装饰器迭代器生成器

Posted 2020-10-25 lara0520

一、函数的嵌套和作用域链

 1.函数的嵌套调用

def max(x,y):
     m = x if x > y else y
     return m
 def max1(a,b,c,d):
     res1 = max(a,b)
     res2 = max(res1,c)
     res3 = max(res2,d)
     return res3
 print(max1(23,-7,31,11))

函数的作用嵌套

2.函数的作用域链

小范围作用域可以使用大范围的变量，但是反之不行

 def f1():
     a = 1
     def f2():
         def f3():
             print(a)
         f3()      #1
     f2()
f1()

函数的作用域链

3.函数名

  函数名本质上就是函数的内存地址

（1）可以被引用

 def func():
     print("in func")
 f =  func
 print(f)    #<function func at 0x0000021011E51E18>

函数名的本质

（2）可以被当作容器类型的元素

函数名

def f1():
    print("f1")
def f2():
    print("f2")
def f3():
    print("f3")

l = [f1,f2,f3]
d = {"f1":f1,"f2":f2,"f3":f3}
l[0]()        #f1()
d["f2"]()     #f2()

被当作容器类型的元素

（3）可以当作函数的参数和返回值

函数名

def f1():
    print("f1")
def f2(argv):
    argv()
    return argv
f = f2(f1)
f()

当作函数的参数和返回值

（4）函数名可以赋值给其他变量

def func2():
    print(222)
def func3(x):
    print(a)
    return a
a = 3
ret = func3(a)
print(ret)

函数名可以赋值给其他变量

二、第一类对象（first——clss object）

1.可运行期创建
2.可用做函数参数或返回值
3.可存入变量的实体

三、闭包

内层函数，对外层函数（非全局）的变量的引用，叫做闭包

作用：保护内存

1.闭包函数

def wrapper():
    name = "alex"
    def inner():
        print(name)   #alex
    inner()
wrapper()

闭包函数

2.检查是不是闭包

cell 是闭包，none就不是闭包（面试题）

def wrapper():
    name = "alex"
    def inner():
        print(name)   #alex
    inner()
    print(inner.__closure__) #cell 是闭包
wrapper()

例子1

在外层函数内部，执行inner（）

def wrapper():
    def inner():
        print(666)
    return inner
wrapper()()

def wrapper():
    def inner():
        print(666)
    inner()
wrapper()

例子2

3.闭包的用处

如果说你内存函数是个闭包，python内部有一个
机制，遇到闭包，他会在内存中开启有一个内存空间，不会关闭。
避免来回开关，不会随着函数的结束而关闭。
直到关闭python解释器，或python内部来回巡回，才会关闭

4.爬虫

from urllib.request import urlopen
print(urlopen("http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html").read())
#url 访问某个程序的路径
#uri 访问某个程序路径的 一部分
# 协议名   http  https
# 域名     cnblogs.com
# 项目名   jin-xin
# 模块名   articles
# 页面名   8259929.html
def index(url):
    content = urlopen(url).read()
    def get():
        with open("爬虫","a") as f1:
            f1.write(content.decode("utf-8"))
    return get
index("http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html")()

四、装饰器

1.什么是装饰器？

装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，
 装饰器的返回值也是一个函数对象。

2.装饰器的应用场景

比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。

3.简单的装饰器

import time
def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f()
        end_time = time.time()
        print("执行效率%s"%(end_time - start_time))
    return inner
@timmer         #func = timmer(func)
#语法糖，需要放在你像测试函数上面。没有空格。python内部封装语法糖。python内部机制
def func():
    print("完成")
func()

语法糖

4.带参数的装饰器

import time
def timmer(f):
    def inner(a):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f(a)
        end_time = time.time()
        print("执行效率%s"%(end_time - start_time))
    return inner
@timmer         #func = timmer(func)
#语法糖，需要放在你像测试函数上面。没有空格。python内部封装了。python内部机制

def func(a):
    print("%s完成"%a)
func("萌哥")

带参数装饰器例子1

import time
flag = True
def timmer_out(flag):
    def timmer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag :
                start = time.time()
                time.sleep(0.3)
                ret = func(*args,**kwargs)
                end = time.time()
                print("执行效率%s"%(end - start))
                return ret
            else:
                ret = func(*args,**kwargs)
                return inner

        return inner
    return timmer

@timmer_out(flag)            #1.先判断一下，True或者False 2. @timmer
def f1():
    print(666)
@timmer_out(flag)
def f2():
    print(777)
f1()
f2()

带参数装饰器例子2

 

   5.带返回值装饰器

import time
def timmer(f):                      #func
    def inner(*args,**kwargs):      #"萌哥"
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        ret = f(*args,**kwargs)     #func("萌哥")，ret==222
        end_time = time.time()
        print("执行效率%s"%(end_time - start_time ))
        return ret
    return inner
@timmer   #func = timmer(func)
def func(a):
    return 222
print(func("萌哥"))  222

带返回值的的装饰器

 

  6.通用装饰器

def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        "执行函数前的操作"
        ret = func(*args,**kwargs)
        "执行函数后的操作"
        return ret
    return inner
@wrapper
def func(a):
    print(1)
print(func(a))

通用解释器

 

 7.多个装饰器装饰一个函数

def wrapper1(func):
    def inner():
        print("wrapper1,before func")
        func()
        print("wrapper1,after func")
    return inner
def wrapper2(func):
    def inner():
        print("wrapper2,before func")
        func()
        print("wrapper2,after func")
@wrapper2
@wrapper1
def f():
    print("in f")
f()

多个装饰器装饰一个函数

 

五、补充知识

1.函数的有用信息

def f1():
    ‘‘‘
    本函数的功能:绘图功能,实时接收数据并绘图.
    :return: 绘图需要的数据,返回给前端某标签
    ‘‘‘
    print(f1.__doc__)
    print(f1.__name__)
    print(666)
f1()


# print(f1.__doc__)  #获取函数的说明信息
# print(f1.__name__)  # 获取函数的名字

函数的有用信息

 

  2.开放封闭原则

   1.对扩展是开放的

   2.对修改是封闭的

  3.  *

在执行函数时，加*时打散。
在接受函数时，加*时聚合

def f1(*args,**kwargs):
    print(args)   # (1, 2, 3, 4)
    # 执行函数时，不加*是聚合。接受函数时加*时聚合
    print(*args)   #1 2 3 4
    # 执行函数时打散，没有任何数据类型 。print()也是一个函数
f1(1,2,3,4)

def f1(*args,**kwargs):
    print(args)   # (1, 2, 3, 4)
    # 执行函数时，不加*是聚合。接受函数时加*时聚合
    print(*args)   #1 2 3 4
    # 执行函数时打散，没有任何数据类型 。print()也是一个函数
f1(*[1,2,3,4])

加*的作用