吴恩达机器学习学习笔记——2.7第一个学习算法=线性回归+梯度下降
Posted JJJanepp
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了吴恩达机器学习学习笔记——2.7第一个学习算法=线性回归+梯度下降相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
梯度下降算法： 线性回归模型：
线性假设：
平方差成本函数：
将各个公式代入，对θ0、θ1分别求偏导得：
再将偏导数代入梯度下降算法，就可以实现寻找局部最优解的过程了。
线性回归的成本函数总是一个凸函数，故梯度下降算法执行后只有一个最小值。
“批”梯度下降：每一个步骤都使用所有的训练样本
以上是关于吴恩达机器学习学习笔记——2.7第一个学习算法=线性回归+梯度下降的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章