Django 官方关于cache的介绍:https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/
Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多。
缓存系统工作原理:
对于给定的网址,尝试从缓存中找到网址,如果页面在缓存中,直接返回缓存的页面,如果缓存中没有,一系列操作(比如查数据库)后,保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用,然后返回生成的页面内容。
一 配置
# Django settings 中 cache 默认为 { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, } } # 也就是默认利用本地的内存来当缓存,速度很快。当然可能出来内存不够用的情况,其它的一些内建可用的 Backends 有 ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘ ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘ ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘ ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘ ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘ ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘
DummyCache
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作 # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1) ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
DatabaseCache
# 利用数据库来缓存,利用命令创建相应的表:python manage.py createcachetable cache_table_name CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘cache_table_name‘, ‘TIMEOUT‘: 600, ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 2000 } } }
FileBasedCache
# 利用文件系统来缓存: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, ‘TIMEOUT‘: 600, ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 1000 } } }
MemcachedCache
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
PyLibMCCache
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
二 应用
1 全站使用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, # 其他中间件... ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
2 单独视图缓存
方式一: from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二: from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
3 模版局部视图使用
1. 引入TemplateTag {% load cache %} 2. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
# 一般来说我们用 Django 来搭建一个网站,要用到数据库等。 from django.shortcuts import render def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 # 数据库获取的结果保存到 queryset 中 return render(request, ‘index.html‘, {‘queryset‘:queryset}) # 像这样每次访问都要读取数据库,一般的小网站没什么问题,当访问量非常大的时候,就会有很多次的数据库查询,肯定会造成访问速度变慢,服务器资源占用较多等问题。 #------------------------------------------ #------------------------------------------ from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) # 秒数,这里指缓存 15 分钟,不直接写900是为了提高可读性 def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 return render(request, ‘index.html‘, {‘queryset‘:queryset}) # 当使用了cache后,访问情况变成了如下: # 访问一个网址时, 尝试从 cache 中找有没有缓存内容 # 如果网页在缓存中显示缓存内容,否则生成访问的页面,保存在缓存中以便下次使用,显示缓存的页面。 # given a URL, try finding that page in the cache # if the page is in the cache: # return the cached page # else: # generate the page # save the generated page in the cache (for next time) # return the generated page # Memcached 是目前 Django 可用的最快的缓存