吴恩达机器学习学习笔记——代价函数
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单变量线性回归函数 hθ(x) = θ0 + θ1x
为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y(i)到hθ(x(i)) 的距离都很小。
故构造代价函数，也称平均误差公式：
上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均
最佳θ0，θ1满足下式：
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跟着吴恩达老师学习机器学习的第七天 - logistic回归的假设函数math表达式+决策界限+代价函数+简化代价函数和logistic回归方程的梯度下降+用逻辑回归解决多类别分类问题