递归函数
Posted 呆萌小河马的博客
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了递归函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、递归的定义
1.什么是递归:在一个函数里在调用这个函数本身
2.最大递归层数做了一个限制:997,但是也可以自己限制
def foo(n): print(n) n+=1 foo(n) foo(0)
3.最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改。(因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决问题,要么就是你的代码太烂了)
import sys sys.setrecursionlimit(10000000)#修改递归层数 n=0 def f(): global n n+=1 print(n) f() f()
我们可以通过以上代码,导入sys模块的方式来修改递归的最大深度。
sys模块:所有和python相关的设置和方法
4.结束递归的标志:return
5.递归解决的问题就是通过参数,来控制每一次调用缩小计算的规模
6.使用场景:数据的规模在减少,但是解决问题的思路没有改变
7.很多排序算法会用到递归
二、递归小应用
1.下面我们来猜一下小明的年龄
小明是新来的同学,丽丽问他多少岁了。
他说:我不告诉你,但是我比滔滔大两岁。
滔滔说:我也不告诉你,我比晓晓大两岁
晓晓说:我也不告诉你,我比小星大两岁
小星也没有告诉他说:我比小华大两岁
最后小华说,我告诉你,我今年18岁了
这个怎么办呢?当然,有人会说,这个很简单啊,知道小华的,就会知道小星的,知道小星的就会知道晓晓的,以此类推,就会知道小明的年龄啦。这个过程已经非常接近递归的思想了。
小华 | 18+2 |
小星 | 20+2 |
晓晓 | 22+2 |
滔滔 | 24+2 |
小明 | 26+2 |
上面的图我们可以用个序号来表示吧
age(5) = age(4)+2 age(4) = age(3) + 2 age(3) = age(2) + 2 age(2) = age(1) + 2 age(1) = 18
那么代码该怎么写呢?
def age(n): if n == 1: return 18 else: return age(n - 1) + 2 ret=age(6) print(ret)
2.一个数,除2直到不能整除2
def cal(num): if num%2==0:#先判断能不能整除 num=num//2 return cal(num) else: return num print(cal(8)) #一个数,除2直到不能整除2
3.如果一个数可以整除2,就整除,不能整除就*3+1
def func(num): print(num) if num==1: return if num%2==0: num=num//2 else: num=num*3+1 func(num) func(5) #如果一个数可以整除2,就整除,不能整除就*3+1
三、三级菜单
menu = {
\'北京\': {
\'海淀\': {
\'五道口\': {
\'soho\': {},
\'网易\': {},
\'google\': {}
},
\'中关村\': {
\'爱奇艺\': {},
\'汽车之家\': {},
\'youku\': {},
},
\'上地\': {
\'百度\': {},
},
},
\'昌平\': {
\'沙河\': {
\'老男孩\': {},
\'北航\': {},
},
\'天通苑\': {},
\'回龙观\': {},
},
\'朝阳\': {},
\'东城\': {},
},
\'上海\': {
\'闵行\': {
"人民广场": {
\'炸鸡店\': {}
}
},
\'闸北\': {
\'火车战\': {
\'携程\': {}
}
},
\'浦东\': {},
},
\'山东\': {},
}
def threeLM(menu): while True: for key in menu:#循环字典的key,打印出北京,上海,山东 print(key) name=input(\'>>>:\').strip() if name==\'back\' or name==\'quit\':#如果输入back,就返回上一层。如果输入quit就退出 return name #返回的name的给了ret if name in menu: ret=threeLM(menu[name]) if ret==\'quit\':return \'quit\'#如果返回的是quit,就直接return quit 了,就退出了 threeLM() # print(threeLM(menu))#print打印了就返回出quit了,threeLM()没有打印就直接退出了 #三级菜单
四、二分查找算法
从这个列表中找到55的位置l = 【2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88】
这就是二分查找,从上面的列表中可以观察到,这个列表是从小到大依次递增的有序列表。
按照上面的图就可以实现查找了。
l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88] def find(l,aim): mid=len(l)//2#取中间值,//长度取整(取出来的是索引) if l[mid]>aim:#判断中间值和要找的那个值的大小关系 new_l=l[:mid]#顾头不顾尾 return find(new_l,aim)#递归算法中在每次函数调用的时候在前面加return elif l[mid]<aim: new_l=l[mid+1:] return find(new_l,aim) else: return l[mid] print(find(l,66)) #简单的二分法
l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88] def func(l, aim,start = 0,end = len(l)-1): mid = (start+end)//2#求中间的数 if not l[start:end+1]:#如果你要找的数不在里面,就return\'你查找的数字不在这个列表里面\' return \'你查找的数字不在这个列表里面\' elif aim > l[mid]: return func(l,aim,mid+1,end) elif aim < l[mid]: return func(l,aim,start,mid-1) elif aim == l[mid]: print("bingo") return mid index = func(l,55) print(index) # print(func(l,41)) #升级版二分法
以上是关于递归函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章