匿名函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了匿名函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、匿名函数:也叫lambda表达式
1.匿名函数的核心:一些简单的需要用函数去解决的问题,匿名函数的函数体只有一行
2.参数可以有多个,用逗号隔开
3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型
二、匿名函数练习
#请把下面的函数转换成匿名函数 def add(x,y) return x+y add() 结果: sum1=lambda x,y:x+y print(sum1(5,8)) # 比两个数的大小 dic = {\'k1\':50,\'k2\':80,\'k3\':90} # func= lambda k:dic[k] # print(max(dic,key=func)) print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句 # map方法 l=[1,2,3,4] # def func(x): # return x*x # print(list(map(func,l))) print(list(map(lambda x:x*x,l))) # filter函数的小应用 l=[15,24,31,14] # def func(x): # return x>20 # print(list(filter(func,l))) print(list(filter(lambda x:x>20,l))) # 现有两个元组((\'a\'),(\'b\')),((\'c\'),(\'d\')), 请使用python中匿名函数生成列表[{\'a\':\'c\'},{\'b\':\'d\'}] # 方法一 t1=((\'a\'),(\'b\')) t2=((\'c\'),(\'d\')) # print(list(zip(t1,t2))) print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2)))) # 方法二 print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)])) #方法三 func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)] ret = func(t1,t2) print(ret)
三、列表推导式
#6.30以内所有被3整除的数 print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))
四、字典推倒式
例一:将一个字典的key和value对调
mcase = {\'a\': 10, \'b\': 34} res1 = {i:mcase[i] for i in mcase} res={mcase[i]:i for i in mcase } print(res1) print(res)
例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
mcase = {\'a\':10,\'b\':34,\'A\':7} res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase} print(res)
五、集合推倒式
例:计算列表中每个值的平方,自带去重功能
l=[5,-5,1,2,5] print({i**2 for i in l})
以上是关于匿名函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章