装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 一、简单的装饰器

1.为什么要使用装饰器呢?

  装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

  装饰器的本质:就是一个闭包函数

那么我们先来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能

import time
def wrapper(func):
def inner():
start=time.time()
func()
end=time.time()
print(end-start)
return inner

def hahaha():
time.sleep(1)
print(\'aaaaa\')
hahaha=wrapper(hahaha)
hahaha()

 

复制代码
 1 import time 
 2 def  wrapper(func):
 3         def inner():
 4               start=time.time()
 5               func()
 6               end=time.time()
 7               print(end-start)
 8         return inner 
 9     
10 def  hahaha():
11         time.sleep(1)
12         print(\'aaaaa\')
13 hahaha=wrapper(hahaha)
14 hahaha()    
复制代码

上面的功能有点不简介,不完美,下面就引进了语法糖。

import time
def wrapper(func):
def inner():
start=time.time()
func()
end=time.time()
print(end-start)
return inner
@wrapper
def kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
print(\'aaaaa\')
kkk()

以上的装饰器都是不带参数的函数,现在装饰带参数的该怎么办呢?

#原函数带多个参数的装饰器

import time

def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
end=time.time()
print(end- start)
return re
return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
print(\'in func1\')
print(a,b)

@timer #==> func1 = timer(func1)
def func2(a):
print(\'in func2 and get a:%s\'%(a))
return \'fun2 over\'

func1(1,2)
print(func2(\'aaaaaa\'))

#带返回值的装饰器

import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
end=time.time()
print(end - start)
return re
return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)
def jjj(a):
print(\'in jjj and get a:%s\'%(a))
return \'fun2 over\'

jjj(\'aaaaaa\')
print(jjj(\'aaaaaa\'))

 

二、开放封闭原则

1.对扩展是开放的

2.对修改是封闭的

 

三、装饰器的固定结构

 

import time
def wrapper(func):  # 装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        \'\'\'函数执行之前的内容扩展\'\'\'
        ret = func(*args, **kwargs)
         \'\'\'函数执行之前的内容扩展\'\'\'
        return ret
    return inner

@wrapper  # =====>aaa=timmer(aaa)
def aaa():
    time.sleep(1)
    print(\'fdfgdg\')
aaa()

 

 四、带参数的装饰器

带参数的装饰器:就是给装饰器传参

用处:就是当加了很多装饰器的时候,现在忽然又不想加装饰器了,想把装饰器给去掉了,但是那么多的代码,一个一个的去闲的麻烦,那么,我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就他就像一个开关一样,要的时候就调用了,不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数,那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里,我们可以用三层嵌套,弄一个标识为去标识。如下面的代码示例

  

# 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
# F=True#为True时就把装饰器给加上了
F=False#为False时就把装饰器给去掉了
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print(\'before\')
                ret=func(*args,**kwargs)
                print(\'after\')
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

@outer(F)#@wrapper
def hahaha():
    print(\'hahaha\')

@outer(F)
def shuangwaiwai():
    print(\'shuangwaiwai\')

hahaha()
shuangwaiwai()

 

 五、多个装饰器装饰一个函数

def qqqxing(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(\'in qqxing: before\')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(\'in qqxing: after\')
        return ret
    return inner

def pipixia(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print(\'in qqxing: before\')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(\'in qqxing: after\')
        return ret
    return inner
@qqqxing
@pipixia
def dapangxie():
    print(\'饿了吗\')
dapangxie()

\'\'\'
@qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print(\'in qqxing: before\'),然后跳到了pipixia里面的
        print(\'in qqxing: before\')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print(\'in qqxing: after\'),完了又回到了qqqxing里面的 print(\'in qqxing: after\')。所以就如下面的运行结果截图一样
\'\'\'

多个装饰器装饰一个函数

上例代码的运行结果截图

 

六、统计多少个函数被装饰了的小应用

 

统计多少个函数被我装饰了
l=[]
def wrapper(fun):
    l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
    def inner(*args,**kwargs):
        # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
        ret = fun(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner

@wrapper
def f1():
    print(\'in f1\')

@wrapper
def f2():
    print(\'in f2\')

@wrapper
def f3():
    print(\'in f3\')
print(l)

统计多少个函数被装饰了

 

以上是关于装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python面向对象学习之八,装饰器

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