迭代器和生成器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器和生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代器和生成器————两兄弟,真的是让人烦,但是真的好用

我理解中的迭代器:

  我们现在知道可迭代对象是怎么一回事了,那么迭代器是什么呢,就是把可迭代对象一个个的输出的东西

迭代器协议

既什么叫“可迭代”之后,又一个历史新难题,什么叫“迭代器”?

虽然我们不知道什么叫迭代器,但是我们现在已经有一个迭代器了,这个迭代器是一个列表的迭代器。

我们来看看这个列表的迭代器比起列表来说实现了哪些新方法,这样就能揭开迭代器的神秘面纱了吧?

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‘‘‘
dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法,dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返回给我们的,为了看的更清楚,我们分别把他们转换成集合,
然后取差集。 ‘‘‘ #print(dir([1,2].__iter__())) #print(dir([1,2])) print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2]))) 结果: {‘__length_hint__‘, ‘__next__‘, ‘__setstate__‘}
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我们看到在列表迭代器中多了三个方法,那么这三个方法都分别做了什么事呢?

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iter_l = [1,2,3,4,5,6].__iter__()
#获取迭代器中元素的长度
print(iter_l.__length_hint__())
#根据索引值指定从哪里开始迭代
print(‘*‘,iter_l.__setstate__(4))
#一个一个的取值
print(‘**‘,iter_l.__next__())
print(‘***‘,iter_l.__next__())
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这三个方法中,能让我们一个一个取值的神奇方法是谁?

没错!就是__next__

在for循环中,就是在内部调用了__next__方法才能取到一个一个的值。

那接下来我们就用迭代器的next方法来写一个不依赖for的遍历。

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l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
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这是一段会报错的代码,如果我们一直取next取到迭代器里已经没有元素了,就会抛出一个异常StopIteration,告诉我们,列表中已经没有有效的元素了。

这个时候,我们就要使用异常处理机制来把这个异常处理掉。

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l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
while True:
    try:
        item = l_iter.__next__()
        print(item)
    except StopIteration:
        break
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那现在我们就使用while循环实现了原本for循环做的事情,我们是从谁那儿获取一个一个的值呀?是不是就是l_iter?好了,这个l_iter就是一个迭代器。

迭代器遵循迭代器协议:必须拥有__iter__方法和__next__方法。

那么生成器是个什么呢就是利用函数的办法,把一个函数中从执行到yield分成一小段,再从yield开始到下一次yield分成一小段分开执行的过程


以上是关于迭代器和生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python函数:迭代器和生成器

python函数:迭代器和生成器

迭代器和生成器函数

Python中迭代器和生成器的区别与联系

迭代器和生成器

python的生成器与迭代器和可迭代对象