一、部署zookeeper集群
三台机器上执行相同的操作
mkdir -p /data/zookeeper cd zookeeper-3.4.6 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [[email protected] conf]# more zoo_sample.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog clientPort=2181 #maxClientCnxns=60 #autopurge.purgeInterval=1 server.1=10.20.200.60:2888:3888 server.2=10.20.200.88:2888:3888 server.3=10.20.200.87:2888:3888
在dataDir目录/data/zookeeper/下写一个myid文件，命令如下：
echo 1 >myid
注意：这个id是zookeeper的主机标示，每个主机id不同，第二台是2 第三台是3，id需要与 zoo.cfg里 server.数字相对应
启动：
cd /opt/zookeeper-3.4.6/bin && sh zkServer.sh start
查看状态：
sh zkServer.sh status
二、kafka集群安装
启动kafka至少需要jdk1.8 版本
首先安装jdk1.8 tar包安装
下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
mkdir /usr/local/java
将jdk 考到新创建的目录下
设置环境变量
more /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131 JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/jre CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
source /etc/profile
配置kafka集群
mkdir -p /data/kafka/kafkalogs tar xvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz mv kafka_2.12-0.10.2.1 /opt/kafak_2.12 cd /opt/kafak_2.12/config
主要配置server.properties
修改后配置文件如下：
broker.id=1 #每台服务器的broker.id都不能相同 #hostname host.name=192.168.7.100 #在log.retention.hours=168 下面新增下面三项 message.max.byte=5242880 default.replication.factor=2 replica.fetch.max.bytes=5242880 #设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=10.20.200.60:2181,10.20.200.87:2181,10.20.200.88:2181
配置文件说明：
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样 port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.7.100:2181,192.168.7.101:2181,192.168.7.107:2181 #设置zookeeper的连接端口
启动：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
后台启动
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
测试：
创建Topic来验证是否创建成功
#创建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige
#解释
--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige
在一台服务器上创建一个发布者broker，发布者
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige
在一台服务器上创建一个订阅者
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning
测试（在发布者那里发布消息看看订阅者那里是否能正常收到~）
#查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
4.2、查看topic状态
/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige
#下面是显示信息
Topic:ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0
#Replicas: 0,1 复制的为0，1
#