八皇后问题(N皇后问题)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了八皇后问题(N皇后问题)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
首先来看看这张模拟八皇后的图。
这张图说明皇后具有横轴、竖轴以及两个斜轴方向的杀伤力,也就是像米字形一样;
为了减少判断,我们按照一个方向往另一个方向排列,中间不能跳行,这样我们就可以只判断已经有皇后的位置,还没有皇后的就可以偷懒不用判断了。
我的方案是:1.从最下面开始排列,然后往上添加,从左往右排列,这样就只需要判断比自己Y坐标低的具有杀伤能力的位置有没有皇后就OK
方法是把自己假定要放置皇后的位置的X和Y轴都依据判断特性进行处理;例如,左斜线X和Y轴都减1;中间的只需要把Y轴减1;右边的和左边的相反,X轴加1,Y轴减1;注意处理边界问题。
2.为了找到合适的位置我们需要在查找失败的时候具备回溯的能力,就需要退回到前一行(Y=Y-1,注意XY是否到边界),直至能回溯或者全部判断完毕,每次回溯的时候记得X轴要从头开始
3.通过一个数据结构记录正在查找的方案,通过另一个数据结构记录已经找到的方案,当然也可以用一个变量记录方案个数
下面这张黑色背景是其中一个方案的截图,第一行代表皇后的坐标xy;后面的是棋盘,这里输出竖轴是x,横轴是y,从上到下,从左到右,其中*是边界,空格是空区,#是皇后。
#include <iostream> #include <cstring> #include "DTString.h" #include "LinkList.h" // 这里使用链表存储皇后的位置 using namespace std; using namespace DTLib; template <int SIZE> // N皇后问题,SIZE表示皇后个数或者棋盘大小 class QueenSolution : public Object { protected: enum { N = SIZE + 2 }; // N表示棋盘大小,为了边界识别,棋盘四周都要加一格 struct Pos : public Object // 方位结构体 { Pos(int px = 0, int py = 0) : x(px), y(py) { } int x; int y; }; int m_chessboard[N][N]; // 棋盘,0表示空位,1表示皇后,2表示边界 Pos m_direction[3]; // 共3个方向;方向-1、-1表示左斜线;0、-1表示下方;1、-1表示右斜线;首先从最下方开始,所以只需考虑下面的行。 LinkList<Pos> m_solution; // 用链表记录解决方案,注意该链表只记录一个方案,而不是全部 int m_count; // 记录有效方案数量 void init() // 初始化函数 { m_count = 0; // 有效方案初始化为0 for(int i=0; i<N; i+=(N-1)) // 设置棋盘边界,遍历第1行和最后一行 { for(int j=0; j<N; j++) // 遍历每一列 { m_chessboard[i][j] = 2; // 给棋盘的上下设置边界 m_chessboard[j][i] = 2; // 给棋盘的左右设置边界 } } for(int i=1; i<=SIZE; i++) // 初始化棋盘为空位,注意0是边界,所以从1开始 { for(int j=1; j<=SIZE; j++) { m_chessboard[i][j] = 0; } } m_direction[0].x = -1; // 初始化方向数据 m_direction[0].y = -1; m_direction[1].x = 0; m_direction[1].y = -1; m_direction[2].x = 1; m_direction[2].y = -1; } void print() // 打印有效方案,方案记录了坐标值 { for(m_solution.move(0); !m_solution.end(); m_solution.next()) // 打印坐标 { cout << "(" << m_solution.current().x << ", " << m_solution.current().y << ")" ; } cout << endl; for(int i=0; i<N; i++) // 打印棋盘 { for(int j=0; j<N; j++) { switch(m_chessboard[i][j]) { case 0: cout << " "; break; // 空位 case 1: cout << "#"; break; // 皇后 case 2: cout << "*"; break; // 边界 } } cout << endl; } cout << endl; // 棋盘打印完换行 } bool check(int x, int y, int d) // 检查是否可放置皇后(xy是假定要放置皇后的坐标,d是要判断有没有皇后的方向值) { bool flag = true; do // 查询坐标直至边界或皇后 { x += m_direction[d].x; // 坐标向下减少 y += m_direction[d].y; flag = flag && (m_chessboard[x][y] == 0);// 查看坐标位置是否有空位() } while( flag ); return (m_chessboard[x][y] == 2); // 判断do循环之后的xy值是否到边界,返回真就是到边界可放置皇后,否则就是有皇后不能放置 } void run(int j) // 检查当前行有没有可放置皇后的位置 { if( j <= SIZE ) // 检查当前行在棋盘内,注意不要跑到边界上 { for(int i=1; i<=SIZE; i++) // 遍历当前行的所有列 { if( check(i, j, 0) && check(i, j, 1) && check(i, j, 2) ) // 检查当前位置是否可放置皇后,需要判断3个方向 { m_chessboard[i][j] = 1; // 如果可以放置就标记该处有皇后 m_solution.insert(Pos(i, j)); // 记录皇后的位置到链表 run(j + 1); // 递归判断下一行 m_chessboard[i][j] = 0; // 返回后要把棋盘当前位置的皇后清除,避免下一次调用时还有上次的皇后位置; m_solution.remove(m_solution.length() - 1); // 回溯后记录皇后位置的链表长度也要减少,因为之前的方案无效或已经输出; } } } else // 如果j大于SIZE就表示一轮检查结束,方案计数加1并打印方案 { m_count++; print(); } } public: QueenSolution() { init(); } void run() { run(1); // 从第一行开始,注意边界占用的行数(本例四周都占用了1行或列记录边界,所以从1开始) cout << "Total: " << m_count << endl; // 输出方案个数 } }; int main() { QueenSolution<8> qs; qs.run(); return 0; }
本例来自于狄泰《数据结构》45课第3节整理。
以上是关于八皇后问题(N皇后问题)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章