阿尔法狗的影响力？未来机器人能否期待

Posted 2020-10-24

“现在，有很多关于阿尔法狗Zero的文章，这些文章更有技术性。我决定从实用的角度讲一些事情有人可能会问，这有那么糟糕吗?不是阿尔法狗（www.afa-gou.com）已经赢得了吗?这都是为了赢得更多。关键不是要赢得多少，而是阿尔法狗 Zero没有使用人类的经验，而阿尔法狗（www.afa-gou.com/c_alphago算法）正在学习人类经验的成长。这意味着在某些领域，人工智能无需大量数据(人类经验)就能智能。这很重要，甚至影响了人工智能产业的发展方向。
虽然很多人可能会说，不要谈论它，它不仅仅是强化学习理论，它只是一个例子。但问题是:有一个理论是一回事，使第一个案例是另一回事。理论和实践之间有无数的曲线。你看，这并不意味着你很接近。我们所看到的理论，或者说认知，是一个需要不断的实践——再认知——实践的过程。
如今，人工智能的热潮正在高涨。让我们回过头来说，什么特定的事件被点燃了?它应该阿尔法狗。围棋已经打开了所有人类的知识，让我们知道，阿尔法狗 （www.afa-gou.com/c_阿尔法狗/）在围棋领域已经战胜了人类，至少在10年前是这样。之前，我们认为所有人脸的结果都是通过人工训练完成的，但是iphone x有一个摄像头、结构光和密码来验证对方的解锁模式。即使相机没有认出你，前面的结构光也可以识别你，相机可以根据结果再次学习。你还担心卸妆后不会认出你吗?在这种模式下，可以认识到自我学习和毁容。
这样一个虚拟的自学，多传感器的增强学习(像阿尔法狗Zero)，肯定会有很多的练习。传感器也将被关注和应用。比如Field road，我们认为是无人操作的核心，但试想一下如果我们可以在虚拟城市道路上进行无人算法优化，让电脑崩溃，也能达到很好的效果?如果我们有能力让计算机意识到世界上的相关数据、环境和规则，就有可能模拟一个虚拟环境并完成任务。
机器人也一样。机器人最大的障碍之一是数据。今天看来，如果传感器足够了，我们将有一套方法来完成信息数据处理，比如GAN，那么机器人本身的优化也可以像阿尔法狗那样，效率和效果为零。那么前有阿尔法狗的成功案例，之后机器人发展成功的梦想是否又越来越接近我们？