使用mongoose和bcrypt实现用户密码加密

Posted 2020-10-24 小火柴的蓝色理想

[1]介绍 [2]用户模型 [3]加密 [4]验证 [5]测试

前面的话

　　最近在做的个人项目中，需要对密码进行加密保存，对该操作的详细步骤记录如下

 

介绍

　　关于mongoose已经写过博客就不再赘述，下面主要介绍bcrypt

　　bcrypt是一个由两个外国人根据Blowfish加密算法所设计的密码散列函数。实现中bcrypt会使用一个加盐的流程以防御彩虹表攻击，同时bcrypt还是适应性函数，它可以借由增加迭代之次数来抵御暴力破解法

　　使用npm安装即可

npm install --save bcrypt

　　注意：bcrypt以前是可以直接安装的，但是最近发现无法正常安装，可以使用cnpm安装bcryptjs来替代

cnpm install --save bcryptjs

const bcrypt = require(\'bcryptjs\')

 

用户模型

　　下面来创建代码用户user的schema，用户名不能重复

var mongoose = require(\'mongoose\'),
    Schema = mongoose.Schema,
    bcrypt = require(\'bcrypt\');
var UserSchema = new Schema({
    username: { type: String, required: true, index: { unique: true } },
    password: { type: String, required: true }
});

module.exports = mongoose.model(\'User\', UserSchema);

 

加密

　　下面加入用户模型的是Mongoose的中间件，该中间件使用pre前置钩子，在密码保存之前，自动地把密码变成hash。详细代码如下

let SALT_WORK_FACTOR = 5
UserSchema.pre(\'save\', function(next) {
    var user = this;

    //产生密码hash当密码有更改的时候(或者是新密码)
    if (!user.isModified(\'password\')) return next();

    // 产生一个salt
    bcrypt.genSalt(SALT_WORK_FACTOR, function(err, salt) {
        if (err) return next(err);

        //  结合salt产生新的hash
        bcrypt.hash(user.password, salt, function(err, hash) {
            if (err) return next(err);

            // 使用hash覆盖明文密码
            user.password = hash;
            next();
        });
    });
});

　　在node.bcrypt.js中SALT_WORK_FACTOR默认使用的是10，这里设置为5

 

验证

　　加密之后，密码原文被替换为密文了。我们无法解密，只能通过bcrypt的compare方法，对再次传入的密码和数据库中保存的加密后的密码进行比较，如果匹配，则登录成功

UserSchema.methods.comparePassword = function(candidatePassword, cb) {
    bcrypt.compare(candidatePassword, this.password, function(err, isMatch) {
        if (err) return cb(err);
        cb(null, isMatch);
    });
};

　　把上面的几个步骤串在一起，完整代码如下

var mongoose = require(\'mongoose\'),
    Schema = mongoose.Schema,
    bcrypt = require(\'bcrypt\'),
    SALT_WORK_FACTOR = 5;

var UserSchema = new Schema({
    username: { type: String, required: true, index: { unique: true } },
    password: { type: String, required: true }
});

UserSchema.pre(\'save\', function(next) {
    var user = this;

    // only hash the password if it has been modified (or is new)
    if (!user.isModified(\'password\')) return next();

    // generate a salt
    bcrypt.genSalt(SALT_WORK_FACTOR, function(err, salt) {
        if (err) return next(err);

        // hash the password using our new salt
        bcrypt.hash(user.password, salt, function(err, hash) {
            if (err) return next(err);

            // override the cleartext password with the hashed one
            user.password = hash;
            next();
        });
    });
});

UserSchema.methods.comparePassword = function(candidatePassword, cb) {
    bcrypt.compare(candidatePassword, this.password, function(err, isMatch) {
        if (err) return cb(err);
        cb(null, isMatch);
    });
};

module.exports = mongoose.model(\'User\', UserSchema);

 

测试

　　把上面的代码保存成user-model.js，然后运行下面代码来实际测试

var mongoose = require(\'mongoose\'),
    User = require(\'./user-model\');

var connStr = \'mongodb://localhost:27017/mongoose-bcrypt-test\';
mongoose.connect(connStr, function(err) {
    if (err) throw err;
    console.log(\'Successfully connected to MongoDB\');
});

// create a user a new user
var testUser = new User({
    username: \'jmar777\',
    password: \'Password123\'
});

// save user to database
testUser.save(function(err) {
    if (err) throw err;

    // fetch user and test password verification
    User.findOne({ username: \'jmar777\' }, function(err, user) {
        if (err) throw err;

        // test a matching password
        user.comparePassword(\'Password123\', function(err, isMatch) {
            if (err) throw err;
            console.log(\'Password123:\', isMatch); // -> Password123: true
        });

        // test a failing password
        user.comparePassword(\'123Password\', function(err, isMatch) {
            if (err) throw err;
            console.log(\'123Password:\', isMatch); // -> 123Password: false
        });
    });
});

　　控制台中输入如下数据：

　　数据库数据如下：