mycat分库读写分离原理

Posted 2020-10-24 longtengdama

mycat的配置文件schema.xml

<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"  rule="sharding-by-intfile" />

<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db1" />

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="ip1:3003" user="root"
password="123">
<readHost host="hostS1" url="ip2:3009" user="root"
  password="123"/>
</writeHost>
</dataHost>

<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="ip3:3003" user="root"
password="123">
</writeHost>

       </dataHost>

 

 

翻译过来就是，表employee分布在两个节点dn1，dn2，分表规则sharding-by-intfile，实际中分到两个数据库中，可以是同一个服务器可以是不同.

而在节点中有可能再进一步分读写分离，主从或者主主复制的到不同服务器上的库，这就是mycat分库的流程。

总结来说：

1  、有多个dataHost，就说明有分库分表的设置

2  、在一个dataHost中有readHost在writeHost下，或者有多个writeHost，而且balance不等于0（0代表没有读写分离），就说明有读写分离的设置

3 、 在一个dataHost中有多个writeHost，这些writeHost之间必须是主主复制，这样才能保证及时两次写操作分别用不同的writeHost，也能保证两个Host数据一致的情况

参考：

 http://blog.csdn.net/benluobobo/article/details/51099607