[数据结构] 最小(代价)生成树

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[数据结构] 最小(代价)生成树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  在说明最小生成树之前,先重温一下其他的几个概念。

  连通图:任意两个顶点都有路径相通的无向图,称为连通图。(注意不是边,而是路径)

  强连通图:任意两个顶点都有路径相通的有向图,称为强连通图

  :图的边具有一定的意义,每条边都对应着一个数据,称为权,这种图被称为网。

  连通网,同理。

  最小生成树

  生成树:从一个连通图中拆出一棵连通子图,它包含了所有的顶点,但只保留了足以构成一棵树的边(N-1条边,N为顶点个数)。

  最小生成树:对于连通网而言的,所有边的代价之和最小(权的总和最小)的生成树,就是最小生成树。

图-一个连通网和它的最小生成树

 

  最短路径

  最短路径:两个点之间,权值的和最小的路径就是最短路径。

  拓扑排序

  对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。

  直接一些说,把有向无环图中的所有顶点数据排成一列,如果数据A是指向数据B的弧的起点,那么A在这一列里一定要排在B的前面(不一定刚好排在B的前一个,因为A还可能有指向C,D...的弧)。

  对一个有向无环图进行拓扑排序有一个可以依照的方法,我们举个例子:

  对下图的拓扑序列,我们找到其中任意一个没有前驱的顶点(没有以他为中点的弧的顶点),提取它放在新序列的第一个位置,然后删掉和这个顶点连接的所有弧。然后继续找此时没有前驱的顶点,重复操作直到所有顶点都被放入序列。

  对于图中的例子

  ①我们发现V6是没有前驱的,提取出来,然后删掉V6连接的边。新序列:V6

  ②继续查看,我们发现V1也是没有前驱的。提取V1,删掉V1连接的边。新序列:V6-V1

  ③提取V4,删除边,新序列:V6-V1-V4

  ④提取V3,删除边,新序列:V6-V1-V4-V3

  ⑤提取V2,提取V5,新序列:V6-V1-V4-V3-V2-V5,也是最终这个图的一个拓扑排序序列。

  很明显,这个拓扑排序的结果不是唯一的,比如第一步可以先提取V1,最后一步可以先提取V5......但是他们的结果都是满足拓扑排序的要求的。

 

  

图-拓扑排序方法示例

以上是关于[数据结构] 最小(代价)生成树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TZOJ 5471: 数据结构实验--图的最小代价生成树

Kruskal算法和Prim算法构造它的一棵最小代价生成树的过程

c语言最小生成树

急!数据结构最小生成树prim算法C语言实现

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最小代价生成树