TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立,
并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最早时间为过期时间)
当你在集合中某一个字段建立TTL索引后,后台会有一个单线程,通过不断查询(默认60s一次)索引的值来判断document是否有过期,
并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况,如果负载很高,可能会稍微延后一段时间再删除。
还有一个需要注意的地方,在复制集成员中,TTL后台线程只删除primary的过期数据,如果此实例变为secondary角色,则后台线程闲置
限制条件:
有一下集中情况是无法使用TTL索引的
①TTL索引是单字段索引,混合索引不支持TTL,并且也会忽略expireAfterSeconds属性
②在_id 主键上不能建立TTL索引
③在capped collection中不能建立TTL索引,因为MongoDB不能从capped collection中删除文档
④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值,如果想更改expireAfterSeconds,可以使用collMod命令,
否则你只能删除索引,然后重建了
⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了,如果你想把非TTL索引改为TTL索引,那就只能删除重建索引了
验证:
虽然已经实现了晚上集中自动删除的功能,但是还是担心删除过大数量时负荷问题,随进行了简单测试,一查看TTL索引在亿级别集合中删除140万过期数据的消耗
测试配置:
OS:Vm虚拟机
CPU: 4
内存:8
集合数据量:
> db.t1.count()
104273617
因为我制造测试数据时,_id是顺序增加的,所以我直接查看_id=1500000的那笔数据的createTime,然后自己计算一下此createTime和当前时间的时间差,
随后根据这个时间差来更改expireAfterSeconds的值,以让这150万数据5分钟后过期并删除。
在修改完expireAfterSeconds后,就严密延时“ vmstat 1 ” 命令的输出数据;
我的测试结果:
删除操作整个过程在90秒左右完成;
CPU最高占用90%,平均在50%
内存占用3G
这个也是特别准确的模拟情况,只是粗略的了解一下TTL索引的资源消耗,以决定是不是需要这样的方式来实现删除过期数据
监控vmstat的截图:
创建TTL索引方法:
和普通索引的创建方法一样,只是会多加一个属性而已
例:在log_events的集合中,createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引
- >db.log_events.createIndex( { "createTime": 1 }, ---字段名称
- { expireAfterSeconds: 60*60 } ) ---过期时间(单位秒)
- >db.log_events.getIndexes() ---查看索引
- [
- {
- "v" : 1,
- "key" : {
- "_id" : 1
- },
- "name" : "_id_",
- "ns" : "tt.t1"
- },
- {
- "v" : 1,
- "key" : {
- "createTime" : 1
- },
- "name" : "createTime_1",
- "ns" : "tt.t1",
- "expireAfterSeconds" : 3600
- }
- ]
注:如果想更改过期时间expireAfterSeconds,可以使用collMod方法,要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了,我想这样的方法在亿级数据量下是很头疼的
- db.runCommand( { collMod: "log_events", ---集合名
- index: { keyPattern: { createTime: 1 }, ---createTime为具有TTL索引的字段名
- expireAfterSeconds: 7200 ---修改后的过期时间(秒)
- }})
方法如下:
增加一个expireTime字段(用于指定过期时间),expireAfterSeconds属性值设置为0,
注:上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了,这个expireTime的时间就需要在插入时指定上
- >db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 }, ---字段名称
- { expireAfterSeconds: 0 } ) ---过期时间(单位秒)
- >db.log_events.insert( {
- "expireTime": new Date(‘Jan 22, 2016 23:00:00‘), ---此文档将在2016-1-22的23点自动删除
- "logEvent": 2,
- "logMessage": "Success!"} )
这样我们就实现了,指定时间自动删除的动作了
一、TTL索引
创建方法
db.collection.createIndex(keys, options)
options:
expireAfterSeconds 指定多少秒或者包含日期值的数组
创建示例
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )
何时失效
在指定的时间达到后失效,也即是索引字段的值加上一个特定的秒数之后
如果索引字段是一个数组,即索引字段上存在着多个日期值,此时MongoDB取最小值加上失效时间(lowest())
对于非日期字段或不包含日期数组的索引字段,文档不会失效
对于不包含索引字段的文档,文档不会失效
删除操作
mongod的一个后台线程会读取索引的值并将失效的文档从集合移除
当TTL线程被激活后,可以从db.currentOp()或者从profile观察到删除操作
何时删除
当基于后台方式创建索引时,TTL线程能够在索引创建期间开始删除失效文档
当基于前台方式创建索引时,TTL线程在索引创建完成后开始删除失效文档
TTL索引的删除不能完全保证失效期后一定删除,存在一定延迟(取决于mongod的工作负载)
TTL删除文档后台线程每60s移除失效文档(因此可能存在已过失效期,文档还在的情形)
在副本集环境中,TTL后台线程仅仅在主副本上工作,辅助副本上由复制操作实现
在使用TTL索引查询时,与使用非TTL索引一样
一些限制
不能基于已经存在索引的字段创建TTL索引以及非日期字段创建TTL索引,文档不会失效
TTL索引不支持基于多个字段的复合索引
不支持定长集合
二、TTL索引示例
# mongo --shell localhost:27000 TTLData.js
MongoDB shell version: 3.2.11
connecting to: localhost:27000/test
repSetTest:PRIMARY> addTTLTestData() //添加集合数据
Create three records in database each with a create time that is 1 minute apart
Created three test documents, oldest being 4 mins old
Now create a TTL index with expiry of 5 mins on the createDate field as follows
db.ttlTest.ensureIndex({createDate:1}, {expireAfterSeconds:300})
repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find() //当前向集合里插入了3个文档
{ "_id" : 1, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:23:01.169Z") }
{ "_id" : 2, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:24:01.169Z") }
{ "_id" : 3, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:25:01.169Z") }
//下面为测试集合上的文档添加索引,即5分钟后索引失效
repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.createIndex({createDate:1}, {expireAfterSeconds:300})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1, // Author : Leshami
"numIndexesAfter" : 2, // Blog : http://blog.csdn.net/leshami
"ok" : 1
}
//查找文档
repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find()
{ "_id" : 1, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:23:01.169Z") }
{ "_id" : 2, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:24:01.169Z") }
{ "_id" : 3, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:25:01.169Z") }
//当指定时间到期后,文档被删除,如下,查询不到任何文档
repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find()