kafka架构浅显理解

Posted anlcy

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kafka架构浅显理解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Kafka的概念:

1、 AMQP协议

Advanced Message Queuing Protocol (高级消息队列协议)
The Advanced Message Queuing Protocol (AMQP):是一个标准开放的应用层的消息中间件(Message Oriented Middleware)协议。AMQP定义了通过网络发送的字节流的数据格式。因此兼容性非常好,任何实现AMQP协议的程序都可以和与AMQP协议兼容的其他程序交互,可以很容易做到跨语言,跨平台。
 
2、消费者:(Consumer):从消息队列中请求消息的客户端应用程序
3、生产者:(Producer)  :向broker发布消息的应用程序
4、AMQP服务端(broker):用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列,便于fafka将生产者发送的消息,动态的添加到磁盘并给每一条消息一个偏移量,所以对于kafka一个broker就是一个应用程序的实例
  kafka 设置auto.offset.reset
smallest和largest才有效,如果smallest重新0开始读取,如果是largest从logfile的offset读取。一般情况下我们都是设置smallest  

例如:auto.offset.reset=smallest

Kafka架构
生产者生产消息、kafka集群、消费者获取消息这样一种架构,如下图:
kafka集群中的消息,是通过Topic(主题)来进行组织的,如下图:
 
1、主题(Topic):一个主题类似新闻中的体育、娱乐、教育等分类概念,在实际工程中通常一个业务一个主题。
2、分区(Partition):一个Topic中的消息数据按照多个分区组织,分区是kafka消息队列组织的最小单位,一个分区可以看作是一个FIFO( First Input First Output的缩写,先入先出队列)的队列。
 
工作图:
根据以上架构图代码演示:
1. 创建Topic:
./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic partitionTopic
2. ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --topic partitionTopic
可以看见我们一共有3个分区分别是0,1,2, replica 有2个。这和我们在上面命令设置的是一致的。
partition 0 的leader在broker1, follower在broker2
partition 1 的leader在broker2, follower在broker0
partition 2 的leader在broker0, follower在brokder1
一个patition只会在一个broker上,replica被均匀的分布在各个kafka server(broker)上 
 
如果replicas 数设置大于 broker数会出现什么情况呢?
Kafka并不允许这种情况发生,因为在一个broker上如果有2个replica其实是没有意义的,因为再多的replica同时在一台broker上,随着该broker的crash,一起不可用。
 

以上是关于kafka架构浅显理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

说说我对项目中css架构的浅显理解

Kubernetes 如何比较浅显的描述 Kubernetes 的架构

Kafka高级设计和架构,一文深化理解

Kafka的架构原理,你真的理解吗?

从架构层面理解 Apache Pulsar 和 Apache Kafka 不同

kafka 消息队列