关于卷积网络以及反卷积网络shape的计算

Posted 2020-10-23 突然想起她的名字

CNN的计算方式：

 

w1 = (w - F_w + 2p) / s_w + 1

h1 = (h - F_h + 2p) / s_h + 1

 

其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h

strides 步长为： s_w, s_h

p 为padding 的大小

 

DeCNN 的计算方式：

 

w1 = （w -1 ）* s_w + F_w - 2p

h1 = （h -1 ）* s_h + F_h - 2p

 

其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h

strides 步长为： s_w, s_h

p 为padding 的大小