函数之装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了函数之装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

---恢复内容开始---

一。函数名(学名:第一类对象)

函数名本质上就是函数的内存地址。通俗点就是特殊的变量.

def my():
print(666)
print(my) # 函数名my在内存的地址
print(id(my)) #变量my在内存的地址

结果:

1.可以被引用(即可以赋值给其他变量)

def func():
    print(666)
f = func   #将func赋值给f
f()      #相当于func()

结果:

2.可以被当作容器类型的元素

def func():
    print(111)
def func2():
    print(222)
def func3():
    print(333)
li = [func(),func2(),func3()]
for i in li:
    i

结果;

3.可以当作函数的参数和返回值

def func():
    print(111)
def func2():
    return func  #当作返回值
f = func2()
f()         #当作参数

结果:

第一类对象(first-class object)指

1.可在运行期创建

2.可用作函数参数或返回值

3.可存入变量的实体。

 

二。闭包

闭包的定义:内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用,叫做闭包

闭包的用处:如果说你内存函数是个闭包,python内部有一个机制,遇到闭包

内存会在内存中开启一个内存空间,不会随着函数的结束而关闭,避免多次开关内存.

简单应用

from urllib.request import urlopen
print(urlopen(\'http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html\').read())

def index(url):
    content = urlopen(url).read()
    def get():
        with open(\'爬虫\',\'a\') as f1:
            f1.write(content.decode(\'utf-8\'))
    return get
index(\'http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html\')()

结果;

判断函数是否是闭包.__closure__

def func():
    name = \'alex\'
    def func2():
        print(name)
    func2()
    print(func2.__closure__)               #引用几个变量就有几个cell  这个函数就是闭包  不引用就是None  函数不是闭包
func()

结果:

三,在外层函数内部执行内部函数

def func():
    def func2():
        print(111)
    func2()
func()

def func():
    def func2():
        print(111)
    return func2
func()()

结果:

       

四。装饰器

1.比如计算一个函数的执行效率

import time
def func():
    print(\'666\')
start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
func()
end_time = time.time()
print(\'------的执行效率%s\'%(end_time-start_time))

结果:

 

   2.进阶写法                    

import time
def func():
    print(\'666\')
def timmer():
    start_time = time.time()
    time.sleep(0.1)
    func()
    end_time = time.time()
    print(\'------的执行效率%s\'%(end_time-start_time))
timmer()

结果;

3.简单的装饰器

import time
def func():
    print(\'我们都一样\')
def timmer():
    start_time = time.time()
    time.sleep(0.1)
    func()
    end_time = time.time()
    print(\'------的执行效率%s\'%(end_time-start_time))
timmer()

结果;

4.带返回值的装饰器(语法糖的用法)

@timmer 相当于 #func = timmer(func)    即待求的函数名 = 新函数名(待求的函数名)

import time
def timmer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        ret = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print(\'------执行效率%s\'%(end_time-start_time))
        return ret
    return inner

@timmer
def func():
    return \'666\'
print(func())
结果:

5.通用装饰器

def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        \'\'\'执行函数前的操作\'\'\'
        ret = func(*args,**kwargs)
        \'\'\'执行函数后的操作\'\'\'
        return ret
    return inner

@wrapper
def func():
    print(111)
func()

 


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

 

以上是关于函数之装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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