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题外话：
Django的教程写到这里，就进入了整体的第二部分，也是最关键的部分。此时有一个问题必须想清楚，那就是，以项目带动内容还是以参考书目的方式展开？为此，我考虑了很久。
我在开始学习Django的时候，也看过许多教程和博客，有的专述某个细节，虽然比较深入，但不够全面；有的比较泛泛但不够深入。有的以项目带动，简单易懂，可以跟着一步步做，但做完了，只学到作者的几个小技巧，对Django仍然是一知半解。都知道用Django的ORM可以方便的操作数据库，但你知道Django有几种数据库API么？都知道模板过滤器很有帮助，但你都用过么，是不是只会大小写转换？
项目实战当然重要，但是全面完善的内容介绍能给你更多的帮助。参考书式的讲解，可能比较晦涩，但绝对是你入门之后，最好的帮手，我们可以时不时，在需要的情况下，回头再翻翻，然后恍然大悟，原来Django本身就有这个功能，根本不需要自己实现。毕竟我们学习Django不是学习如何开发Web框架，而是学习Web框架本身提供给你的功能，如果连Django提供的现成功能都不能够了解齐全，还谈什么二次开发？
当然，项目实战也必须有，但这就是教程的第三部分内容了。
基调已定，那么为了保证内容的全面、准确和权威性，本部分内容以Django官方文档为依据，加以适当调整和修饰。
以上！！
回到我们的主题--模型层。
在MVC或者说MTV设计模式中，模型（M）代表对数据库的操作。那么如何操作数据库呢？
手动切换到数据库环境，然后敲入SQL语句？你知道这是个笑话！
我们是程序员，讲的是自动化，实现的是Python环境下的操作，所以我们必然是通过写Python代码的方式。可是....Python和数据库语言SQL是两码事啊，它根本操作不了数据库！没关系，我们可以在Python代码中嵌入SQL语句，比如下面的方式：
# 创建连接,这里先忽略创建方法
conn = ......
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("insert into host (hostname,port,ip) values('ubuntu','22','10.0.0.2');")
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()但是问题又来了，Python怎么创建和数据库的连接呢？或者更直白的说Python怎么连接数据库呢？可以使用类似pymysql这一类的第三方模块（针对不同的数据库，有不同的模块）。于是我们可以进行如下的连接：
conn = pymysql.connect(host='137.78.5.130', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')好了，这样似乎就Ok了。但是，如果你有很多的数据库操作，并且你的Python程序员不是专业的DBA，写的SQL语句很烂，甚至经常写错，怎么办？
聪明的人想出了一个办法：用Python语法来写，然后使用一个中间工具将Python代码翻译成原生的SQL语句，这样你总不会写错了吧？这个中间工具就是所谓的ORM（对象关系映射）！
ORM将一个Python的对象映射为数据库中的一张关系表。它将SQL封装起来，程序员不再需要关心数据库的具体操作，只需要专注于自己本身代码和业务逻辑的实现。
于是，整体的实现过程就是：Python代码，通过ORM转换成SQL语句，再通过pymysql去实际操作数据库。
最典型的ORM就是SQLAlchemy了，如果你的Web框架自身不带ORM系统，那么你可以安装使用它，SQLAlchemy使用者还是比较多的，本身功能也比较强大，大家可以自行学习。
Django自带ORM系统，不需要额外安装别的ORM。当然，也可以安装并使用其它的ORM，比如SQLAlchemy，但是不建议这么做，因为Django系统庞大，集成完善，模型层与视图层、模板层结合得比较紧密，使用自带的ORM更方便更可靠，并且Django自带的ORM功能也非常强大，也不难学。
Django的ORM系统体现在框架内就是模型层。想要理解模型层的概念，关键在于理解用Python代码的方式来定义数据库表的做法！一个Python的类，就是一个模型，代表数据库中的一张数据表！Django奉行Python优先的原则，一切基于Python代码的交流，完全封装SQL内部细节。