7-26 Windows消息队列（25 分）（堆排序）

Posted 2020-10-23 yuxiaoba

7-26 Windows消息队列（25 分）

消息队列是Windows系统的基础。对于每个进程，系统维护一个消息队列。如果在进程中有特定事件发生，如点击鼠标、文字改变等，系统将把这个消息加到队列当中。同时，如果队列不是空的，这一进程循环地从队列中按照优先级获取消息。请注意优先级值低意味着优先级高。请编辑程序模拟消息队列，将消息加到队列中以及从队列中获取消息。

输入格式:

输入首先给出正整数N（≤10?5??），随后N行，每行给出一个指令——GET或PUT，分别表示从队列中取出消息或将消息添加到队列中。如果指令是PUT，后面就有一个消息名称、以及一个正整数表示消息的优先级，此数越小表示优先级越高。消息名称是长度不超过10个字符且不含空格的字符串；题目保证队列中消息的优先级无重复，且输入至少有一个GET。

输出格式:

对于每个GET指令，在一行中输出消息队列中优先级最高的消息的名称和参数。如果消息队列中没有消息，输出EMPTY QUEUE!。对于PUT指令则没有输出。

输入样例:

9
PUT msg1 5
PUT msg2 4
GET
PUT msg3 2
PUT msg4 4
GET
GET
GET
GET

输出样例:

msg2
msg3
msg4
msg1
EMPTY QUEUE!


解题思路：本题主要是建立一个小顶堆，难一点的是输出后的重建，需要模拟一下过程

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<stdlib.h>
 3 #include<string.h>
 4 
 5 typedef struct Node *node;
 6 struct Node
 7 {
 8     char mes[11];
 9     int priority;
10 };
11 
12 struct
13 {
14     node heap[100005];
15     int num;
16 } Heap;
17 
18 void Put();
19 void Get();
20 
21 int main()
22 {
23     int n;
24     scanf("%d",&n);
25     Heap.heap[0] = (node)malloc( sizeof(struct Node));
26     Heap.heap[0]->priority = -1;
27     Heap.num = 0;
28 
29     while( n--)
30     {
31         char op[4];
32         getchar();
33         scanf("%s",op);
34         switch( op[0])
35         {
36         case ‘P‘ :
37             Put();
38             break;
39         case ‘G‘ :
40             Get();
41             break;
42         default :
43             break;
44         }
45     }
46 
47     return 0;
48 }
49 
50 
51 void Put()
52 {
53     //读入数据，建立一个小顶堆
54     int i;
55     node temp = ( node ) malloc( sizeof( struct Node));
56     scanf("%s %d",temp->mes,&temp->priority);
57     for( i=++Heap.num; Heap.heap[i/2]->priority > temp->priority; i=i/2)
58     {
59         Heap.heap[i] = Heap.heap[i/2];
60     }
61     Heap.heap[i] = temp;
62 }
63 
64 void Get()
65 {
66     //输出数据，重建顶堆
67     int i;
68 
69     if( Heap.num<1)
70     {
71         printf("EMPTY QUEUE!\n");
72         return ;
73     }
74     printf("%s\n",Heap.heap[1]->mes);
75     for( i=1; i*2<Heap.num; )
76     {
77         if( i*2+1<Heap.num && Heap.heap[i*2+1]->priority<Heap.heap[i*2]->priority)
78         {
79             //如果有两个根节点，并且右结点优先数小于左结点优先数
80             if( Heap.heap[i*2+1]->priority<Heap.heap[Heap.num]->priority)
81             {
82                 Heap.heap[i] = Heap.heap[i*2+1];
83                 i=i*2+1;
84             }
85             else break;
86         }
87         else
88         {
89             if(Heap.heap[i*2]->priority < Heap.heap[Heap.num]->priority)
90             {
91                 Heap.heap[i] = Heap.heap[i*2];
92                 i *= 2;
93             }
94             else break;
95         }
96     }
97     Heap.heap[i] = Heap.heap[Heap.num--]; //将最后的一个元素补在空缺
98 }