学习内容:
数学： 线性代数，概率论， 优化理论，离散数学， 李代数， 凸优化；
算法: 概率机器人, 机器人状态估计, 深度学习，非线性优化；
工程： c/c++ , python, ros, opencv;
硬件: 激光传感器， IMU, 摄像头；
slam学习
Posted gru--
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了slam学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
以上是关于slam学习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章