6.函数的定义方式，函数的参数问题

Posted 2020-10-23 知识补全计划

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涉及内容：

• 函数的定义方式
• 函数的文字描述
• 空操作语句
• 位置参数
• 默认参数
• 关键参数
• 可变长度参数

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函数的定义方式：

 

 

函数的文字说明：

为了让别人了解函数的意义，或者避免自己遗忘，可以使用    字符串（不需要赋值，单引号，双引号，多引号都行）、#注释   将文字说明写在函数最开始的位置

def function1() :
    """
    这是这个程序的说明文字
    """
    print("hello function")
    return 1

function1()

 

空操作语句：

pass语句是空操作语句，当使用pass代表不进行任何操作：

 

空函数就是什么操作也不执行，使用pass语句来定义

def pass_function():
    pass

pass也可以使用在循环语句中：

if a>0:
    pass

 

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函数的参数：

 

Python语言中的所有参数(参数)都将通过引用传递。如果在函数中更改引用类参数所指的内容，则更改也会反映在调用函数的外部

 

>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> def change(x):
    x.append("changed")

    
>>> change(a)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, \'changed\']

def test2(x):
    print(id(x))

test2(x)
print(id(x))#同一片内存指向

但当在函数中企图修改参数的数据指向的时候，外部传入的参数并不会被修改，因为当发生这样的情况时，函数自己产生了一个局部变量来避免错误修改外部变量：

如果确实要修改外部变量，那么需要在更改前，使用global来声明一下变量

print("------通过全局改变量--------")
print("before:",x)
def test_globol():
    global x
    x=6

test_globol()
print("after_test_globol:",x)

如何进行函数输入参数类型检测：

1.当传入了不恰当的参数时，内置函数一般都会检查出参数错误并提示TypeError或ValueError，比如说

>>> int("abc")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    int("abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: \'abc\'
>>> int (\'10\')
10

>>> int(\'10\',\'12\')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
    int(\'10\',\'12\')
TypeError: \'str\' object cannot be interpreted as an integer

这是因为内置函数一般都做了参数检查。

有时候为了让我们的函数更加完善，我们定义函数的时候需要考虑进行参数检查。

对参数类型做检查,数据类型检查可以用内置函数  isinstance()实现,raise可以抛出异常：

"""
if not isinstance(参数,(参数允许的类型1，允许的类型2...))
    raise TypeError(\'自定义参数错误提示\')
"""

def my_int(x):
    if not isinstance(x,int):
        raise TypeError("你输入的不是整数")
    print(x)

 

位置参数：

• 根据位置一一对应赋值参数

def num002(a,b):
    print(a,b)

keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"

 

默认参数：

1.默认参数可以简化参数的输入。

比如说某些多用的值就不必多余传入，一个例子是学生信息录入，大部分同年级学生都是同龄人，年龄一致，所以可以简化年龄参数的输入

• 不给定变量名时，按位置顺序提供默认参数
• 当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上，并且给定参数名的变量不能在不给定参数名的变量
• 如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前

#如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前
def student2(name="aotuman",sex,age=18):
    print(name,sex,age)
student("lili","m")

由于默认参数会提前生成对象，所以对于可变对象，直接使用默认参数，可能会导致多个函数操作都是使用同一个变量：

print("默认参数的内存问题".center(50,"-"))
def student3(name,sex,age=18):
    print(name,sex,age,id(age))


student3("lili","m")
student3("lilei","f")
#结果显示在使用默认参数的情况下，id(age)的内存指向相同
#所以要注意使用指向类的变量（列表.....）

 

student3("hanmeimei","m",17)

def my_append(x,list1=[]):
    list1.append(x)
    print(list1)

my_append("haha")
my_append("hehe")
#结果显示默认参数中留下了上一次结果的数据

 

如果要解决上面的问题，可以把默认参数赋值步骤移动到执行代码中：

 

print("改良结果".center(50,"-"))
def my_append2(x,list1=None):
    if list1 is None:
        list1=[]
    list1.append(x)
    print(list1)

 

 

关键参数：

• 关键参数，在输入参数时，显式给定参数名来指定参数
• 但关键参数不能写在位置参数前面

#关键参数，在输入参数时，显式指定参数
print("\\n-----关键参数-------")
def keynum002(a,b):
    print(a,b)

keynum002(b="haha",a="helloworld")

"""
keynum002(b="haha","helloworld") #这是不行的，关键参数是不能在位置参数前面的
"""

 

 

 

可变长度参数：

• 可变长度参数就是传入的参数个数是可变的
• 如果要传入多个参数，可以把参数存入list、tuple、dict类型的变量中，再把变量传给函数：

>>> def can_change(l):
    print("%s %s" % (l[0],l[1]))

    
>>> l1=["apple","pen"]
>>> can_change(l1)
apple pen

 

• python定义了可变参数的参数定义方式，参数前加*说明是一个元组，加**说明是一个字典，在传值的时候传入对应的元组或字典。

这种方式下，可变参数是有默认值的，默认为空元组或空字典。

如果同时使用*和**，“*”元组参数必须位于“**”字典参数之前

传入参数的时候，可以对对应的可变参数加对应的"*"或"**"，避免某些时候传入参数的位置不对应函数参数位置的问题。

def change34(value1,*value2,**value3):
    print(value1,end=\'\\t\')
    print(value2,end=\'\\t\')
    print(value3,end=\'\\t\')
change34((1,2))#* ** 有默认值
print("\\n")
change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1
print("\\n")
change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2
print("\\n")
change34("value1",*(1,2),**{\'1\':1,\'2\':2})
print("\\n")
print("test2".center(50,\'-\'))

 

 

• 可使用多个关键字参数输入一个字典类的参数

def test2(**args):#**可以接受关键参数,*只能接受位置参数
    print(args)
test2(x=1,y=2,c=3)
test2(**{\'x\':1,\'y\':2,\'c\':3})

 

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