最小生成树的Prim算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最小生成树的Prim算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
构造最小生成树的Prim算法
假设G=(V,E)为一连通网,其中V为网中所有顶点的集合,E为网中所有带权边的集合。设置两个新的集合U和T,其中集合U用于存放G的最小生成树的顶点,集合T用于存放G的最小生成树中的边。令集合U的初值为U={u0}(假设构造最小生成树时是从顶点u0出发),集合T的初值为T={}。Prim算法的思想是:在连通网中寻找一个顶点落入U集,另外一个顶点落入V-U集的这个顶点加入到U集中,然后继续寻找一顶点在U集而另一顶点在V-U集且权值最小的边放入T集;如果不断重复直到U=V时,最小生成树就已经生成,这时集合T中包含了最小生成树的所有边。
概述:
为实现Prim算法,需要设置两个一维数组lowcost和closevertex;其中,数组lowcost用来保存集合V-U中各顶点与集合U中各顶点所构成的边中具有最小权值的边的权值,并且一旦将lowcost[i]置为0,则表示顶点i已加入到集合U中,即该顶点不再作为寻找下一个最小权值边的顶点(只能在V-U集合寻找),否则将形成回路;也即,数组lowcost有两个功能:一是记录边的权值,二是标识U集中的顶点。数组closevertex也有两个功能:一是用来保存依附于该边在集合U中的顶点,即若closevertex[i]的值为j,则表示边(i,j)中的顶点j在集合U中;二是保存构造最小生成树过程中产生的每一条边,如closevertex[i]的值为j,则表示边(i,j)是最小生成树的一条边。
我们先设定初始状态U={u0}(u0为出发的顶点),这时置lowcost[0]为0则表示顶点u0已加入到U集中,数组lowcost其它的数组元素值则为顶点u0到其余各顶点边的权值(没有边相连则取一个极大值),同时初始化数组closevertex[i]所有数组元素值为0(即先假定所有顶点包括u0都与u0有一条边).然后不断选取权值最小的边(ui,uk)(ui->U,uk->V-U),每选取一条边就将lowlost[k]置为0,表示顶点uk已加入到集合U中.由于uk从集合V-U进入到集合U,故这两个集合中的顶点发生了变化,所以需要依据这些变化修改数组lowcost和数组closevertex中相关内容.最终数组closevertex中的边即构成一个最小生成树。
参考代码:
1 #include<stdio.h> 2 #define MAXNODE 30 3 #define MAXCOST 32767 4 5 void Prim(int gm[][6],int closevertex[],int n)//从存储序号为0的顶点出发建立连通网的最小生成树,gm是邻接矩阵,n为顶点个数,最终建立最小生成树存于数组closevertex中 6 { 7 int lowcost[MAXNODE]; 8 int i,j,k,mincost; 9 for(i=1;i<n;i++)//初始化 10 { 11 lowcost[i]=gm[0][i];//边(u0,ui)的权值送lowcost[i] 12 closevertex[i]=0;//假定顶点ui到顶点u0有一条边 13 } 14 lowcost[0]=0;//从序号为0的顶点u0出发生成最小生成树,此时u0已经进入U集 15 closevertex[0]=0; 16 for(i=1;i<n;i++)//在n个顶点中生成有n-1条边的最小生成树(共n-1趟) 17 { 18 mincost=MAXCOST;//MOXCOST为一个极大的常量值 19 j=1;k=0; 20 while(j<n)//寻找未找到过的最小权值边 21 { 22 if(lowcost[j]!=0&&lowcost[j]<mincost) 23 { 24 mincost=lowcost[j];//记下最小权值边的权值 25 k=j;//记下最小权值边在V-U集中的顶点序号 26 27 } 28 j++;//继续寻找 29 } 30 printf("Edge:(%d,%d),Wight:%d\\n",k,closevertex[k],mincost);//输出最小生成树的边与权值 31 lowcost[k]=0;//顶点k进入U集 32 for(j=1;j<n;j++) 33 if(lowcost[j]!=0&&gm[k][j]<lowcost[j])//若顶点k进入U集后使顶点k与另一顶点j(在V-U集中)构成的边权值 34 { //变小则改变lowcost[j]为这个小值,并将此最小权值的边(j,k)记入closevertex数组 35 lowcost[j]=gm[k][j]; 36 closevertex[j]=k; 37 } 38 } 39 } 40 41 void main() 42 { 43 int closevertex[MAXNODE];//存放最小生成树所有边的数组 44 int g[6][6]={{100,6,1,5,100,100},{6,100,5,100,3,100},{1,5,100,5,6,4}, 45 {5,100,5,100,100,2},{100,3,6,100,100,6},{100,100,4,2,6,100}}; 46 Prim(g,closevertex,6);//生成最小生成树 47 }
输出:
连接图和对应邻接矩阵如下:
执行Prim算法产生最小生成树的分析过程见表,“---"标记的权值为每一趟所找到的最小权值。图中最小生成树每一步生长示意a~f分别对应表中的(1)~(6)趟:(1)为初始状态,(2)到(6)为生成n-1条边的n-1趟生长过程。
最小生成树的每一步生长情况如下图所示。其中带阴影的顶点属于U集,不带阴影的顶点属于V-U集;虚线边为待查的满足一顶点属于U集而另一顶点属于V-U集的边,而实线边则为已找到的最小生成树中的边。
以上是关于最小生成树的Prim算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章