《剑指offer》数组中出现次数超过数组长度一半的数字

Posted 2020-10-23 龙跃十二

题目： 
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 
解析： 
看到这道题我首先想到先给数组排序，在遍历一遍查找已经排好序的数组中的符合题意的数。这种方法是可行的，但是这种方法太明显了，而且排序时间复杂度大于O（n），感觉面试官肯定不会同意。于是我想到了用第i个数与i+1个数进行比较，如果相同则记下此数并且计数器加一，不同就减一，当计数器为零时，重新记下这个数；一遍遍历完毕，如果计数器为零则没有这样的数，否则有可能存在，再遍历一遍，将记录的数字与数组所有数字比较，最后如果相同的数字大于数组长度一般则返回该数，反之返回0，这种方法的时间复杂度为O（n）； 
下面我把两种方法的代码都写下来了分享给大家。

方法一代码：

 1 int MoreThanHalfNum_Solution(int *arr,int len) 
 2 {
 3     int i,j,flag = 1,count = 1;
 4     for (i=0; i<len-1; i++)  //给数组排序
 5     {
 6         for (j=0; j<len-1-i; j++)
 7         {
 8             if (arr[j]>arr[j+1])
 9             {
10                 int tmp = arr[j];
11                 arr[j] = arr[j+1];
12                 arr[j+1] = tmp;
13                 flag = 0;
14             }
15         }
16         if (flag)
17             break;
18     }
19     for (i = 0; i<len; i++) //遍历一遍查找是否有符合题意的数字
20     {
21         if (arr[i] == arr[i+1])
22         {
23             j = i;
24             count++;
25             if (count>(len>>1)) 
26             {
27                 return arr[j];
28             }
29         }
30         else
31         {
32             count = 1;
33         }
34     }
35     return 0;
36 }

方法二代码：

 1  int MoreThanHalfNum_Solution(int *arr,int len) 
 2   {
 3       int i = 1;
 4       int k = 0;
 5       int count = 1;
 6       while (i<len)
 7       {
 8           if (arr[i]==arr[k]) 
 9           {
10               k = i; //记录当前位置
11               count++;
12           }
13           else
14           {
15               count--;//不同则计数器减1
16               if (count == 0)
17               {
18                   count = 1;
19                   k = i;
20               }
21           }
22           i++;
23       }
24       if (count)
25       {
26           count = 0;
27           for (i=0; i<len; i++)
28           {
29               if(arr[k]==arr[i])
30                   count++;
31           }
32           if (count>len/2)
33               return arr[k];
34           else
35               return 0;
36       }
37       else
38           return 0;
39   }

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