一、前述
Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口，实际上它比接口还功能强大。
模式匹配机制相当于java中的switch-case。
使用了case关键字的类定义就是样例类(case classes)，样例类是种特殊的类。
Actor相当于Java中的多线程。
二、具体阐述
trait特性
1、概念理解
Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口，实际上它比接口还功能强大。
与接口不同的是，它还可以定义属性和方法的实现。
一般情况下Scala的类可以继承多个Trait，从结果来看就是实现了多重继承。Trait(特征) 定义的方式与类类似，但它使用的关键字是 trait。
2、举例：trait中带属性带方法实现
- 继承的多个trait中如果有同名的方法和属性，必须要在类中使用“override”重新定义。
- trait中不可以传参。
trait Read {
val readType = "Read"
val gender = "m"
def read(name:String){
println(name+" is reading")
}
}
trait Listen {
val listenType = "Listen"
val gender = "m"
def listen(name:String){
println(name + " is listenning")
}
}
class Person() extends Read with Listen{
override val gender = "f"
}
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val person = new Person()
person.read("zhangsan")
person.listen("lisi")
println(person.listenType)
println(person.readType)
println(person.gender)
}
}
3、举例：trait中带方法不实现
object Lesson_Trait2 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val p1 = new Point(1,2)
val p2 = new Point(1,3)
println(p1.isEqule(p2))
println(p1.isNotEqule(p2))
}
}
trait Equle{
def isEqule(x:Any) :Boolean
def isNotEqule(x : Any) = {
!isEqule(x)
}
}
class Point(x:Int, y:Int) extends Equle {
val xx = x
val yy = y
def isEqule(p:Any) = {
p.isInstanceOf[Point] && p.asInstanceOf[Point].xx==xx
}
}
模式匹配match
1、概念理解：
Scala 提供了强大的模式匹配机制，应用也非常广泛。
一个模式匹配包含了一系列备选项，每个都开始于关键字 case。
每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。
2、代码及注意点
- 模式匹配不仅可以匹配值还可以匹配类型
- 从上到下顺序匹配，如果匹配到则不再往下匹配
- 都匹配不上时，会匹配到case _ ,相当于default
- match 的最外面的”{ }”可以去掉看成一个语句
object Lesson_Match {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val tuple = Tuple6(1,2,3f,4,"abc",55d)
val tupleIterator = tuple.productIterator
while(tupleIterator.hasNext){
matchTest(tupleIterator.next())
}
}
/**
* 注意点：
* 1.模式匹配不仅可以匹配值，还可以匹配类型
* 2.模式匹配中，如果匹配到对应的类型或值，就不再继续往下匹配
* 3.模式匹配中，都匹配不上时，会匹配到 case _ ，相当于default
*/
def matchTest(x:Any) ={
x match {
case x:Int=> println("type is Int")
case 1 => println("result is 1")
case 2 => println("result is 2")
case 3=> println("result is 3")
case 4 => println("result is 4")
case x:String => println("type is String")
// case x :Double => println("type is Double")
case _ => println("no match")
}
}
}
样例类(case classes)
1、概念理解
使用了case关键字的类定义就是样例类(case classes)，样例类是种特殊的类。实现了类构造参数的getter方法（构造参数默认被声明为val），当构造参数是声明为var类型时，它帮你实现setter和getter方法。
- 样例类默认帮你实现了toString,equals，copy和hashCode等方法。
- 样例类可以new, 也可以不用new
2、例子：结合模式匹配的代码
case class Person1(name:String,age:Int)
object Lesson_CaseClass {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val p1 = new Person1("zhangsan",10)
val p2 = Person1("lisi",20)
val p3 = Person1("wangwu",30)
val list = List(p1,p2,p3)
list.foreach { x => {
x match {
case Person1("zhangsan",10) => println("zhangsan")
case Person1("lisi",20) => println("lisi")
case _ => println("no match")
}
} }
}
}
Actor Model
1、概念理解
Actor Model是用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象（类似java中的Thread）让程序员不必为多线程模式下共享锁而烦恼,被用在Erlang 语言上, 高可用性99.9999999 % 一年只有31ms 宕机Actors将状态和行为封装在一个轻量的进程/线程中，但是不和其他Actors分享状态，每个Actors有自己的世界观，当需要和其他Actors交互时，通过发送事件和消息，发送是异步的，非堵塞的(fire-andforget)，发送消息后不必等另外Actors回复，也不必暂停，每个Actors有自己的消息队列，进来的消息按先来后到排列，这就有很好的并发策略和可伸缩性，可以建立性能很好的事件驱动系统。
Actor的特征：
- ActorModel是消息传递模型,基本特征就是消息传递
- 消息发送是异步的，非阻塞的
- 消息一旦发送成功，不能修改
- Actor之间传递时，自己决定决定去检查消息，而不是一直等待，是异步非阻塞的
2、什么是Akka
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和Scala 的 Actor 模型应用，底层实现就是Actor,Akka是一个开发库和运行环境，可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于JVM的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
spark1.6版本之前，spark分布式节点之间的消息传递使用的就是Akka，底层也就是actor实现的。1.6之后使用的netty传输。
3、例：Actor简单例子发送接收消息
import scala.actors.Actor
class myActor extends Actor{
def act(){
while(true){
receive {
case x:String => println("save String ="+ x)
case x:Int => println("save Int")
case _ => println("save default")
}
}
}
}
object Lesson_Actor {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建actor的消息接收和传递
val actor =new myActor()
//启动
actor.start()
//发送消息写法
actor ! "i love you !"
}
}
4、例：Actor与Actor之间通信
case class Message(actor:Actor,msg:Any)
class Actor1 extends Actor{
def act(){
while(true){
receive{
case msg :Message => {
println("i sava msg! = "+ msg.msg)
msg.actor!"i love you too !"
}
case msg :String => println(msg)
case _ => println("default msg!")
}
}
}
}
class Actor2(actor :Actor) extends Actor{
actor ! Message(this,"i love you !")
def act(){
while(true){
receive{
case msg :String => {
if(msg.equals("i love you too !")){
println(msg)
actor! "could we have a date !"
}
}
case _ => println("default msg!")
}
}
}
}
object Lesson_Actor2 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor1 = new Actor1()
actor1.start()
val actor2 = new Actor2(actor1)
actor2.start()
}
}
附例：WordCount
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.rdd.RDD.rddToPairRDDFunctions
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf()
conf.setMaster("local").setAppName("WC")
val sc = new SparkContext(conf)
val lines :RDD[String] = sc.textFile("./words.txt")
val word :RDD[String] = lines.flatMap{lines => {
lines.split(" ")
}}
val pairs : RDD[(String,Int)] = word.map{ x => (x,1) }
val result = pairs.reduceByKey{(a,b)=> {a+b}}
result.sortBy(_._2,false).foreach(println)
//简化写法
lines.flatMap { _.split(" ")}.map { (_,1)}.reduceByKey(_+_).foreach(println)
}
}