PS：本文旨在给初入实验室的新手一个可供参考的学习列表，使得能够快速熟悉常用且必要的工具。??
1. Linux基本命令行使用
2. 如何远程连接服务器
在OS X系统和Ubuntu系统中，只需在Terminal中输入：
ssh [email protected] -p port 如 ssh [email protected] -p 6000
其中-p port（端口号）不是必需的
然后按照提示输入密码（密码一般不显示出来）即可。更多使用方法可参考：Linux 下 SSH 命令实例指南
在Windows系统中，推荐下载Xftp+Xshell，也有师兄推荐mobaxterm
3. 如何使用TMUX
4. 如何使用GIT
5. Python快速上手教程
Python是目前极为常用的语言，这里有一个快速上手的教程（是CS231N的一部分），对新手较为友好
英文版：Python Numpy Tutorial （推荐）；；；中文版
6. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
一个计算机视觉的经典课程，是一门由李飞飞执教的斯坦福大学公开课
可以让你快速了解什么是CNN（卷积神经网络）、计算机视觉的发展史、计算机视觉+深度学习的常用工具等等
课后作业建议好好写
相关资源：
课程主页：http://cs231n.stanford.edu/
教学安排及大纲：http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/syllabus.html （建议每次从这个页面开始进入学习）
中文资源：[斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻译，作业）
中文资源[Newest!]:
1. 大数据文摘网易云课程专栏
2. 大数据文摘CSDN专栏