科学计算库拓展

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sort_index排序

ser1=Series(np.arange(4),index=[b,c,d,a])
print(ser1)
print(-*20)
print(ser1.sort_index())#通过列或者行进行排序
print(-*20)
print(ser1.sort_index(ascending=False))#False表示反过来排

b 0
c 1
d 2
a 3
dtype: int32
--------------------
a 3
b 0
c 1
d 2
dtype: int32
--------------------
d 2
c 1
b 0
a 3
dtype: int32

df=DataFrame(np.random.randint(1,9,(4,4)),
             columns=[b,c,a,d],
             index=[B,D,A,C])
print(df)
print(-*20)
print(df.sort_index())#默认是对行索引进行排序
print(-*20)
print(df.sort_index(axis=1,ascending=False))#对列索引进行反向排序

b c a d
B 4 7 8 2
D 1 2 4 3
A 1 6 1 5
C 8 6 2 5
--------------------
b c a d
A 1 6 1 5
B 4 7 8 2
C 8 6 2 5
D 1 2 4 3
--------------------
d c b a
B 2 7 4 8
D 3 2 1 4
A 5 6 1 1
C 5 6 8 2

 

 

以上是关于科学计算库拓展的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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