lodash源码分析之缓存使用方式的进一步封装

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了lodash源码分析之缓存使用方式的进一步封装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在世界上所有的民族之中,支配着他们的喜怒选择的并不是天性,而是他们的观点。

——卢梭《社会与契约论》

本文为读 lodash 源码的第九篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash

gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash

前言

在之前的《lodash源码分析之Hash缓存》和《lodash源码分析之List缓存》介绍过 lodash 的两种缓存方式,在《lodash源码分析之缓存方式的选择》中介绍过这两种缓存方式和 Map 的封装,lodash 会根据缓存类型来选择最优的缓存方式。

但是在 MapCache 类中,要初始化缓存和设置缓存都需要提供 keyvalue 组成的二维数组,因此在 SetCache 类中,lodash 提供了一种更方便的缓存设置方式,只需要提供缓存的值即可。

依赖

import MapCache from ‘./MapCache.js‘

lodash源码分析之缓存方式的选择

源码分析

const HASH_UNDEFINED = ‘__lodash_hash_undefined__‘

class SetCache {

  constructor(values) {
    let index = -1
    const length = values == null ? 0 : values.length

    this.__data__ = new MapCache
    while (++index < length) {
      this.add(values[index])
    }
  }

  add(value) {
    this.__data__.set(value, HASH_UNDEFINED)
    return this
  }

  has(value) {
    return this.__data__.has(value)
  }
}

SetCache.prototype.push = SetCache.prototype.add

总体思路

从源码中可以看到,SetCache 其实调用的是 MapCache 类,使用缓存的值作为 key ,所有的 key 对应的值都是 lodash 定义的标准 undefinedHASH_UNDEFINED ,正如之前文章中论述过的,这个值用于 Hash 缓存时,避免判断是缓存是否存在时出错。

判断缓存是否存在,只需要判断 MapCache 是否存在对应的 key

constructor

constructor(values) {
  let index = -1
  const length = values == null ? 0 : values.length

  this.__data__ = new MapCache
  while (++index < length) {
    this.add(values[index])
  }
}

这里构造函数不需要再传入 key-value 的二维数组了,只需要传入包含所有缓存值的数组即可。

__data__ 属性保存的其实是 MapCache 的实例。

初始化时只需要遍历需要缓存的数组 values ,然后调用 add 方法,设置缓存即可。

add

add(value) {
  this.__data__.set(value, HASH_UNDEFINED)
  return this
}

add 方法用来设置缓存。

其实调用的是 MapCahce 实例的 set 方法,使用缓存值 value 作为 key ,用 HASH_UNDEFINED 作为缓存值。

### has

has(value) {
  return this.__data__.has(value)
}

has 方法用于判断缓存是否存在。

只需要调用 MapCache 实例的 has 方法即可。

push

SetCache.prototype.push = SetCache.prototype.add

push 方法只是 add 方法的别名。

License

署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 (CC BY-NC-ND 4.0)

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作者:对角另一面

以上是关于lodash源码分析之缓存使用方式的进一步封装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

lodash源码分析之Hash缓存

Lodash 源码分析Array

lodash源码分析之去重--uniq方法

lodash源码分析之compact中的遍历

ABP源码分析十三:缓存Cache实现

memcache-client-forjava 源码分析之MemcachedCacheManager