CNN-感受野

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CNN中感受野的计算:http://blog.csdn.net/kuaitoukid/article/details/46829355(好像有错误)http://blog.csdn.net/greenapple_shan/article/details/50782829(好像有错误)

感受野的概念:http://blog.csdn.net/baidu_32173921/article/details/70049186

深度学习-感受野:http://blog.csdn.net/gzq0723/article/details/53138430

深度学习中的感受野计算:http://blog.csdn.net/skying_li/article/details/70158924

深度学习笔记五-卷积神经网络CNN(基本理论):http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53463525

维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Receptive_field

以上是关于CNN-感受野的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CNN中感受野(Receptive Field)的计算和理解

[人工智能-深度学习-30]:卷积神经网络CNN - 感受野,特征的提取与范围的扩散

深度学习入门基础CNN系列——感受野和多输入通道多输出通道以及批量操作基本概念

感受野计算总结

轻量化CNN构建总结

如何计算感受野大小? [关闭]