Django之ORM操作
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django之ORM操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架
到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：
- 创建数据库，设计表结构和字段
- 使用 mysqldb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first)
ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射)
类名对应------》数据库中的表名
类属性对应---------》数据库里的字段
类实例对应---------》数据库表里的一行数据
obj.id obj.name.....类实例对象的属性
Django orm的优势：
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可；
一、Django连接MySQL
1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码）
由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，使用前必须先创建数据库
create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;
2、修改project中的settings.py文件中设置 连接 MySQL数据库（Django默认使用的是sqllite数据库）
DATABASES = {
\'default\': {
\'ENGINE\': \'django.db.backends.mysql\',
\'NAME\':\'day70\',
\'USER\': \'eric\',
\'PASSWORD\': \'123123\',
\'HOST\': \'192.168.182.128\',
\'PORT\': \'3306\',
}
}
扩展：查看orm操作执行的原生SQL语句
在project中的settings.py文件增加
LOGGING = {
\'version\': 1,
\'disable_existing_loggers\': False,
\'handlers\': {
\'console\':{
\'level\':\'DEBUG\',
\'class\':\'logging.StreamHandler\',
},
},
\'loggers\': {
\'django.db.backends\': {
\'handlers\': [\'console\'],
\'propagate\': True,
\'level\':\'DEBUG\',
},
}
}
3、修改project 中的__init__py 文件设置 Django默认连接MySQL的方式
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4、setings文件注册APP
INSTALLED_APPS = [
\'django.contrib.admin\',
\'django.contrib.auth\',
\'django.contrib.contenttypes\',
\'django.contrib.sessions\',
\'django.contrib.messages\',
\'django.contrib.staticfiles\',
\'app01.apps.App01Config\',
]
5、models.py创建表
6、进行数据迁移
6.1、在winds cmd或者Linux shell的项目的manage.py目录下执行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
扩展：修改表之后常见报错
这个报错：因为表创建好之后，新增字段没有设置默认值，或者原来表中字段设置了不能为空参数，修改后的表结构和目前的数据冲突导致；
二、modles.py创建表
ORM字段介绍
Djan提供了很多字段类型，比如URL/Email/IP/ 但是mysql数据没有这些类型，这类型存储到数据库上本质是字符串数据类型,其主要目的是为了封装底层SQL语句；
1、字符串类（以下都是在数据库中本质都是字符串数据类型，此类字段只是在Django自带的admin中生效）
name=models.CharField(max_length=32)
EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
扩展
models.CharField 对应的是MySQL的varchar数据类型
char 和 varchar的区别 :
char和varchar的共同点是存储数据的长度，不能 超过max_length限制，
不同点是varchar根据数据实际长度存储，char按指定max_length（）存储数据；所有前者更节省硬盘空间；
2、时间字段
models.DateTimeField(null=True)
date=models.DateField()
3、数字字段
(max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位）
数字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮点
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点
4、枚举字段
choice=(
(1,\'男人\'),
(2,\'女人\'),
(3,\'其他\')
)
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型
扩展
在数据库存储枚举类型，比外键有什么优势？
1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键)
2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice）
其他字段
db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引
联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
(\'email\',\'ctime\'),
)
联合索引（不做限制）
index_together = (
(\'email\',\'ctime\'),
)
ManyToManyField(RelatedField) #多对多操作
字段参数介绍
1.数据库级别生效
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
自定义无符号整数字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return \'integer UNSIGNED\'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
\'AutoField\': \'integer AUTO_INCREMENT\',
\'BigAutoField\': \'bigint AUTO_INCREMENT\',
\'BinaryField\': \'longblob\',
\'BooleanField\': \'bool\',
\'CharField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
\'CommaSeparatedIntegerField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
\'DateField\': \'date\',
\'DateTimeField\': \'datetime\',
\'DecimalField\': \'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)\',
\'DurationField\': \'bigint\',
\'FileField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
\'FilePathField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
\'FloatField\': \'double precision\',
\'IntegerField\': \'integer\',
\'BigIntegerField\': \'bigint\',
\'IPAddressField\': \'char(15)\',
\'GenericIPAddressField\': \'char(39)\',
\'NullBooleanField\': \'bool\',
\'OneToOneField\': \'integer\',
\'PositiveIntegerField\': \'integer UNSIGNED\',
\'PositiveSmallIntegerField\': \'smallint UNSIGNED\',
\'SlugField\': \'varchar(%(max_length)s)\',
\'SmallIntegerField\': \'smallint\',
\'TextField\': \'longtext\',
\'TimeField\': \'time\',
\'UUIDField\': \'char(32)\',
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， \'both\',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
字段
2、Django admin级别生效
针对 dango_admin生效的参数（正则匹配）（使用Django admin就需要关心以下参数！！））
blanke (是否为空)
editable=False 是否允许编辑
help_text="提示信息"提示信息
choices=choice 提供下拉框
error_messages="错误信息" 错误信息
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
\'c1\': \'优先错信息1\',
\'c2\': \'优先错信息2\',
\'c3\': \'优先错信息3\',
},
validators=[
RegexValidator(regex=\'root_\\d+\', message=\'错误了\', code=\'c1\'),
RegexValidator(regex=\'root_112233\\d+\', message=\'又错误了\', code=\'c2\'),
EmailValidator(message=\'又错误了\', code=\'c3\'), ]
三、ORM单表操作
0、orm操作前戏
orm使用方式：
orm操作可以使用类实例化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式
QuerySet数据类型介绍
QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点：
<1> 可迭代的
<2> 可切片
<3>惰性计算和缓存机制
def queryset(request):
books=models.Book.objects.all()[:10] #切片 应用分页
books = models.Book.objects.all()[::2]
book= models.Book.objects.all()[6] #索引
print(book.title)
for obj in books: #可迭代
print(obj.title)
books=models.Book.objects.all() #惰性计算--->等于一个生成器，不应用books不会执行任何SQL操作
# query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存，再次使用该query_set时，不会发生新的SQL操作；
#这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力;
authors=models.Author.objects.all()
for author in authors:
print(author.name)
print(\'-------------------------------------\')
models.Author.objects.filter(id=1).update(name=\'张某\')
for author in authors:
print(author.name)
#但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存，可以使用迭代器优雅得解决这个问题；
models.Publish.objects.all().iterator()
return HttpResponse(\'OK\')
增加和查询操作
增
def orm(request):
orm2添加一条记录的方法
单表
1、表.objects.create（）
models.Publish.objects.create(name=\'浙江出版社\',addr="浙江.杭州")
models.Classify.objects.create(category=\'武侠\')
models.Author.objects.create(name=\'金庸\',sex=\'男\',age=89,university=\'东吴大学\')
2、类实例化：obj=类（属性=XX） obj.save()
obj=models.Author(name=\'吴承恩\',age=518,sex=\'男\',university=\'龙溪学院\')
obj.save()
1对多
1、表.objects.create()
models.Book.objects.create(title=\'笑傲江湖\',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
2、类实例化：obj=类（属性=X,外键=obj）obj.save()
classify_obj=models.Classify.objects.get(category=\'武侠\')
publish_obj=models.Publish.objects.get(name=\'河北出版社\')
注意以上获取得是和 book对象 向关联的（外键）的对象
book_obj=models.Book(title=\'西游记\',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
book_obj.save()
多对多
如果两表之间存在双向1对N关系，就无法使用外键来描述其关系了；
只能使用多对多的方式，新增第三张表关系描述表；
book=models.Book.objects.get(title=\'笑傲江湖\')
author1=models.Author.objects.get(name=\'金庸\')
author2=models.Author.objects.get(name=\'张根\')
book.author.add(author1,author2)
书籍和作者是多对多关系，
切记：如果两表之间存在多对多关系，例如书籍相关的所有作者对象集合，作者也关联的所有书籍对象集合
book=models.Book.objects.get(title=\'西游记\')
author=models.Author.objects.get(name=\'吴承恩\')
author2 = models.Author.objects.get(name=\'张根\')
book.author.add(author,author2)
#add() 添加
#clear() 清空
#remove() 删除某个对象
return HttpResponse(\'OK\')
根据条件判断，增加？更新？
# 根据user=user去查找，如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
tk = gen_tcoken(username)
models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={\'token\': tk})
删
级联删除
为防止读者跑路，不再赘述！
改
# 修改方式1 update()
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
#修改方式2 obj.save()
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()
查
def ormquery(request):
books=models.Book.objects.all() #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100)
book=models.Book.objects.get(title__endswith=\'金\') #---------单个对象，没有找到会报错
book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith=\'金\').first()
book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains=\'瓶\').last()
books=models.Book.objects.values(\'title\',\'price\', #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
\'publish__name\',
\'date\',
\'classify__category\', #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
\'author__name\', #反向连表： 小写表名__对应表字段
\'author__sex\', #区别：正向 外键字段__，反向 小写表名__
\'author__age\',
\'author__university\')
books=models.Book.objects.values(\'title\',\'publish__name\').distinct()
#exclude 按条件排除。。。
#distinct()去重, exits()查看数据是否存在？ 返回 true 和false
a=models.Book.objects.filter(title__icontains=\'金\').
return HttpResponse(\'OK\')
连表查询
反向连表查询：
1、通过object的形式反向连表， obj.小写表名_set.all()
publish=models.Publish.objects.filter(name__contains=\'湖南\').first()
books=publish.book_set.all()
for book in books:
print(book.title)
通过object的形式反向绑定外键关系
authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
objects = models.Book.objects.all()
authorobj.book_set.add(*objects)
authorobj.save()
2、通过values双下滑线的形式，objs.values("小写表名__字段")
注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆；
books=models.Publish.objects.filter(name__contains=\'湖南\').values(\'name\',\'book__title\')
authors=models.Book.objects.filter(title__icontains=\'我的\').values(\'author__name\')
print(authors)
fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询：在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
publishs=models.Publish.objects.filter(book__title=\'笑傲江湖\').values(\'name\')
print(publishs)
查询谁（哪位作者）出版过的书价格大于200元
authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values(\'name\')
print(authors)
通过外键字段正向连表查询，出版自保定的书籍；
city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains=\'保定\').values(\'title\')
print(city)
1、基本操作
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1=\'xx\', c2=\'oo\') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1=\'xx\', c2=\'oo\')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\').update(gender=\'0\') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = \'111\'
# obj.save() # 修改单以上是关于Django之ORM操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章