返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和

Posted messi2017

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

要求:

输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数。

求所有子数组的和的最大值。

吐槽:

这个算法不是特别好写,看了很多学长学姐的写法发现他们绝大多数的逻辑上都有硬伤,方法也很土(。。。),这个题我认为需要使用DFS遍历+DP动态规划搞定,设计上不详细讲解了,比较麻烦。

 

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #include<set> 
 4 using namespace std;
 5 int map[15][15];
 6 bool v[15][15];
 7 set<long long> dp;
 8 int ans,m,n;
 9 int xd,yd;
10 int x[4]={1,0,-1,0};
11 int y[4]={0,1,0,-1};
12 bool isOK(int x,int y){
13     if(x<1||y<1)return 0;
14     if(x>m||y>n)return 0;
15     return 1;
16 }
17 long long toNUM(){
18     long long a=0;
19     for(int i=1;i<=m;i++){
20         for(int j=1;j<=n;j++){
21             if(v[i][j]){
22                 long long s=1<<((i-1)*m);
23                 s=s<<(j-1);
24                 a=a|s; 
25             }
26         }
27     }
28     return a;
29 }
30 int c=0;
31 void dfs(int nowAns){
32     if(nowAns>ans){
33         ans=nowAns;
34     }
35     for(int ii=1;ii<=m;ii++){
36         for(int jj=1;jj<=n;jj++){
37             if(v[ii][jj]){
38                 for(int i=0;i<4;i++){
39                     if(isOK(ii+x[i],jj+y[i])&&(v[ii+x[i]][jj+y[i]]==0)){
40                         v[ii+x[i]][jj+y[i]]=1;
41                         long long s=toNUM();
42                         if(dp.count(s)==0) c++,dp.insert(s),dfs(nowAns+map[ii+x[i]][jj+y[i]]);
43                         v[ii+x[i]][jj+y[i]]=0;
44                     }
45                 }
46             }           
47         }
48     }
49 }
50 int main(){
51     cin>>m>>n;
52     for(int i=1;i<=m;i++){
53         for(int j=1;j<=n;j++){
54             cin>>map[i][j];
55         }
56     }
57     for(int i=1;i<=m;i++){
58         for(int j=1;j<=n;j++){
59             xd=i;yd=j;
60             v[i][j]=1;
61             dfs(map[i][j]);
62             memset(v,0,sizeof(v));
63         }
64     }
65     cout<<c<<endl;
66     cout<<ans<<endl;
67     return 0;
68 }

 运行截图:

 

 

 

 

 

以上是关于返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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