基于对象的跨表查询,多对多查询,多对多操作,聚合查询和分组查询,F查询和Q 查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于对象的跨表查询,多对多查询,多对多操作,聚合查询和分组查询,F查询和Q 查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基于对象的跨表查询
一对多查询(班级表和学生表)
表结构创建
class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) sname = models.CharField(max_length=32) cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id") # 一对多的关系,在多的表中创建外键,此时生成的表中会自动在cid后加_id成为cid_id字段 def __str__(self): return self.sname
正向查询(由学生表查询班级表)
查询学生的班级信息
>>> student_obj = models.Student.objects.first() >>> student_obj.cid # 通过model类中的属性查找到对应的外键数据对象 <Class: Class object> >>> student_obj.cid.cname \'1班\' >>> student_obj.cid_id # 获取实际外键的值 1
反向查询(由班级表查询学生表)
查询班级的学生信息
>>> class_obj = models.Class.objects.first() # 获取第一个班级对象 >>> class_obj.student_set.all() # 通过表名_set反向查询出所有的学生 <QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>]>
注意:
如果不在外键的字段中设置related_name的话,默认就用表名_set。
如果设置了related_name="students",反向查询时可直接使用students进行反向查询。
>>> class_obj.students.all()
一对一查询
表结构设计
class Student(models.Model): sname = models.CharField(max_length=32, verbose_name="学生姓名") the_class = models.ForeignKey(to=Class, to_field="id", on_delete=models.CASCADE, related_name="students") detail = models.OneToOneField(to="StudentDetail", null=True) class StudentDetail(models.Model): height = models.PositiveIntegerField() weight = models.PositiveIntegerField() email = models.EmailField()
正向查询(由学生信息表查询学生详情表)
>>> student_obj = models.Student.objects.first() >>> student_obj.detail.email \'1@1.com\'
反向查询(由学生详情表反向查询学生信息表)
>>> detail_obj = models.StudentDetail.objects.get(id=1) >>> detail_obj.student.sname \'a\'
多对多查询
三种方式创建多对多外键方式及其优缺点
通过外键创建
class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键 cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称 first_day = models.DateField() # 开班时间 class Teacher(models.Model): tname = models.CharField(max_length=32) # 自定义第三张表,通过外键关联上面两张表 class Teacher2Class(models.Model): teacher = models.ForeignKey(to="Teacher") the_class = models.ForeignKey(to="Class") class Meta: unique_together = ("teacher", "the_class") # 联合唯一
通过ManyToManyField创建
class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键 cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称 first_day = models.DateField() # 开班时间 class Teacher(models.Model): tname = models.CharField(max_length=32) # 通过ManyToManyField自动创建第三张表 cid = models.ManyToManyField(to="Class", related_name="teachers")
通过外键和ManyToManyField创建
class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键 cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称 first_day = models.DateField() # 开班时间 class Teacher(models.Model): tname = models.CharField(max_length=32) # 通过ManyToManyField和手动创建第三张表 cid = models.ManyToManyField(to="Class", through="Teacher2Class", through_fields=("teacher", "the_class")) class Teacher2Class(models.Model): teacher = models.ForeignKey(to="Teacher") the_class = models.ForeignKey(to="Class") class Meta: unique_together = ("teacher", "the_class")
多对多操作
正向查询(由老师表查询班级表)
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.all() # 查询该老师授课的所有班级 <QuerySet [<Class: Class object>, <Class: Class object>]>
反向查询(由班级表反向查询老师表)
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> class_obj.teachers.all() # 此处用到的是related_name,如果不设置的话就用默认的表名_set <QuerySet [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]>
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
常用方法
create()
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> teacher_obj.cid.create(cname="9班", first_day=datetime.datetime.now())
创建一个新的班级对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象:
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> class_obj.student_set.create(sname="小明")
上面的写法等价于下面的写法,但是比下面的这种写法更简单。
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> models.Student.objects.create(sname="小明", cid=class_obj)
add()
把指定的model
对象添加到关联对象集中,括号能可以写对象或id,但必须是打散的。
添加对象
>>> class_objs = models.Class.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Teacher.objects.first().cid.add(*class_objs)
添加id
>>> models.Teacher.objects.first().cid.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象,括号能可以写对象和id,但必须是整体的。
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象,remove()括号内只能写id
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.remove(3)
对于ForeignKey对象,这个方法仅在null=True时存在。
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.clear()
同理,对于ForeignKey对象,这个方法仅在null=True时存在。
注意:
对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
对象查询,单表条件查询,多表条件关联查询示例
#--------------------对象形式的查找-------------------------- # 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到与它绑定的Book对象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合 #---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询---------------- # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询--------------- # 正向查找(条件) # ret3=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'id\') # print(ret3)#[{\'id\': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'publisher__city\') print(ret4) #[{\'publisher__city\': \'北京\'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'author__name\') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values(\'title\') print(ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别 # 反向查找(条件) #反向查找之一对多: ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'name\') print(ret8)#[{\'name\': \'人大出版社\'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'book__authors\') print(ret9)#[{\'book__authors\': 1}, {\'book__authors\': 2}] #反向查找之多对多: ret10=models.Author.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'name\') print(ret10)#[{\'name\': \'alex\'}, {\'name\': \'alvin\'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别 # 查询一个字段是否为null models.Book.objects.filter(memo__isnull=True)
聚合查询和分组查询
聚合
<1> aggregate(*args,**kwargs):
通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合。 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg(\'price\')) {\'price__avg\': 34.35} aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的 标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定 一个名称,可以向聚合子句提供它: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(\'price\')) {\'average_price\': 34.35} 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询: >>> Book.objects.aggregate(Avg(\'price\'), Max(\'price\'), Min(\'price\')) {\'price__avg\': 34.35, \'price__max\': Decimal(\'81.20\'), \'price__min\': Decimal(\'12.99\')}
如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(\'price\')) {\'average_price\': 13.233333}
分组
<2> annotate(*args,**kwargs):
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合
查询alex出的书总价格
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name
查询各个出版社最便宜的书价是多少
F查询和Q查询
F查询
在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F(\'num\')+1)
查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(\'keep_num\'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(\'keep_num\')*2)
引申:
如果要修改char字段咋办?
如:把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象
# Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith=\'P\')).all() print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith=\'P\') | Q(title__startswith=\'J\') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith=\'P\') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围: # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith=\'P\'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE \'P%\' # AND (pub_date = \'2005-05-02\' OR pub_date = \'2005-05-06\') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确: Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith=\'P\') # 错误: Book.objects.get( question__startswith=\'P\', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
自动更新时间的字段
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_day = models.DateField(auto_now_add=True) # auto_now_add=True 第一次创建时自动更新时间,auto_now=True 每次修改自动更新时间 publisher = models.ForeignKey("Publisher") memo = models.CharField(max_length=128, null=True) def __str__(self): return self.title
以上是关于基于对象的跨表查询,多对多查询,多对多操作,聚合查询和分组查询,F查询和Q 查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章