腾云驾物—使用Azure IoT Hub接收树莓派传感数据展现到Power BI

Posted 2020-10-22

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了腾云驾物—使用Azure IoT Hub接收树莓派传感数据展现到Power BI相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一直用业余时间零零碎碎地学习一些IoT的东西，也想把了解到的一些东西组成一个系统来看看IoT能玩些什么。最近微软的文档也更新了，有了一个非常不错的例子，通过树莓派收集传感器数据，传递给Azure的IoT Hub消息，再经过初步的处理传给Power BI，形成直观好看的报表。这个例子很能说明未来的应用，与人/物连接的边缘计算收集和初步处理数据，云平台汇集、重构和展现数据，再回到与人/物连接的边缘计算设备。

很有代表性的一个场景，简单的示意图如下：

整个事情有这么些步骤：

1、把传感器连接到树莓派，让传感器工作起来

2、申请一个Azure账号，启用IoT Hub服务，把树莓派连接到IoT Hub服务

3、启用Stream Analytics服务，让从树莓派传输到IoT Hub的数据，传递给Power BI

4、启用Power BI对数据进行展现

为了随时能做这个实验，我选择使用在线的树莓派模拟器来做IoT设备。后续有时间再上物理的传感器和树莓派。

树莓派模拟器是树莓派虚拟化？看着很像啊，其实不是啦。为了便于没有树莓派硬件的情况下，能够很简单的开始测试使用Azure的IoT Hub等物联网服务，微软做了一个在线的树莓派加传感器的模拟器。算起来应该是第一批用户了，并且从GitHub（https://github.com/Azure-Samples/raspberry-pi-web-simulator）上看像是紫竹园区的兄弟参与写的哦！所以非常有必要支持一下写一笔。

要使用树莓派模拟器只需要打开：https://azure-samples.github.io/raspberry-pi-web-simulator/ 站点。

模拟器已经自带了模拟的传感器。当前暂时还不能修改传感器啥的，不过我想以后应该能用不同的传感器或者电路吧。右边浅黄区域就是代码区，都省了自己写代码的工作了。当然，可以对代码做一些调整修改。右边浅灰区域是显示代码输出的区域。代码运行时可以看到输出。

测试的目的是把数据传出去处理，所以需要注册一个Azure账号并创建IoT Hub，然后再IoT Hub中创建一个设备。Azure IoT Hub会给每个设备分配主密钥和副密钥。点击设备就能够查看并复制这个设备的主密钥。即使是树莓派的模拟器，也需要使用密钥来连接IoT Hub并进行信息的收发。

复制密钥之后，在代码区把[You……]那一串替换成设备的主密钥，就可以运行程代码了。运行时，能够在控制台区域显示如下消息：

技术分享图片

可以看到，模拟器模拟了带有温度、湿度、气压的传感器BME280。这个传感器将在测试物理传感器和树莓派时再介绍。这里先略过。

以上步骤也可以查看详细说明：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-hub/iot-hub-raspberry-pi-web-simulator-get-started

完成传感器及边缘设备的配置之后，就需要对上传到Azure IoT Hub的数据进行处理了。可以配置内部终结点的使用者组，让后续的服务可以读取IoT Hub上的数据。

为了把数据导入到Power BI，需要使用Stream Analysitcs服务。按照介绍，这个服务有点类似桥梁，能够把不同来源的信息和数据处理后转发给存储，或者展现到仪表板，或者用来触发应用工作流。

为了让数据自动的从IoT Hub导入到Power BI，需要为Stream Analytics服务配置一个数据输入和一个数据输出，以及对数据执行处理的查询。输入的源可以是事件中心、Blob存储或IoT Hub，输出的目标可以是SQL数据库、Blob存储、事件中心、服务总线、Power BI等各种。我们的目标输出是Power BI，所以需要提供Power BI订阅的凭据。运行这个流分析作业的时候，会自动在Power BI中创建目标的数据集。