一、简述
就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则；该字符串集可能包含英文语句、e-mail地址、TeX命令或任何你想搞定的东西。然后你可以问诸如“这个字符串匹配该模式吗？”或“在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢？”。你也可以使用 RE 以各种方式来修改或分割字符串。所以今天就来讲讲这个模块:re模块。
二、常用的正在表达式符号
‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 ‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) ‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 ‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘] ‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘] ‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次 ‘{m}‘ 匹配前一个字符m次 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘] ‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘ ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c ‘\‘ 转义 [a-z] 匹配[a-z] [A-Z] 匹配[A-Z] [0-9] 匹配数字0-9 ‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的 ‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$ ‘\d‘ 匹配数字0-9 ‘\D‘ 匹配非数字 ‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9] ‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9] ‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘ ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果:{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
三、常用的匹配方法
1、re.match(pattern, string, flags=0)
说明：在string的开始处匹配模式
>>> import re >>> a = re.match(‘in‘,"inet addr:10.161.146.134") #从头开始匹配in字符 >>> a.group() ‘in‘ >>> a = re.match(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") #开头匹配不到，所以返回none >>> print(a) None
2、re.search(pattern, string, flags=0)
说明：在string中寻找模式
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") #在字符串中寻找 >>> a.group() ‘addr‘
3、re.findall(pattern, string, flags=0)
说明：把匹配到的字符以列表的形式返回
>>> import re >>> re.findall(‘[0-9]{1,3}‘,"inet addri:10.161.146.134") [‘10‘, ‘161‘, ‘146‘, ‘134‘] #符合条件的以列表的形式返回
4、re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
说明：匹配到的字符被当做列表分割符
>>> import re >>> re.split(‘\.‘,"inet addri:10.161.146.134") [‘inet addri:10‘, ‘161‘, ‘146‘, ‘134‘]
5、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
说明：匹配字符并替换
>>> import re >>> re.sub(‘\.‘,‘-‘,"inet addri:10.161.146.134") ‘inet addri:10-161-146-134‘ #默认全部替换 >>> re.sub(‘\.‘,‘-‘,"inet addri:10.161.146.134",count=2) ‘inet addri:10-161-146.134‘ #用count控制替换次数
6、finditer(pattern, string)
说明：返回迭代器
>>> import re >>> re.finditer(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") <callable_iterator object at 0x00000000030C4BE0> #返回一个迭代器
四、常用方法
1、group([group1, ...])
说明：获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") >>> a.group() ‘addr‘ >>> a.group(0) ‘addr‘
2、groups(default=None)
说明：以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。这个要跟分组匹配结合起来使用‘(...)‘
>>> import re >>> a = re.search("(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{4})","320922199508083319") #一个小括号表示一个组，有4个括号，就是4个组 >>> a.groups() (‘32‘, ‘09‘, ‘22‘, ‘1995‘)
3、groupdict(default=None)
说明：返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。这个是跟另外一个分组匹配结合起来用的，即：‘(?P<name>...)‘
>>> import re >>> a = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242") #以下两种情况获取的值都是一样的 >>> a.groupdict() {‘birthday‘: ‘1993‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘province‘: ‘3714‘} >>> a.groupdict("city") {‘birthday‘: ‘1993‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘province‘: ‘3714‘}
4、span([group])
说明：返回(start(group), end(group))
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") >>> a.group() ‘addr‘ >>> a.span() #获取‘addr‘在字符串中的开始位置和结束位置 (5, 9)
5、start([group])
说明：返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引），group默认值为0。
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") >>> a.group() ‘addr‘ >>> a.span() (5, 9) >>> a.start() #获取字符串的起始索引 5
6、end([group])
说明：返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1），group默认值为0。
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet addr:10.161.146.134") >>> a.group() ‘addr‘ >>> a.span() (5, 9) >>> a.end() #获取string中的结束索引 9
7、compile(pattern[, flags])
说明：根据包含正则表达式的字符串创建模式对象
>>> import re >>> m = re.compile("addr") #创建正则模式对象 >>> n = m.search("inet addr:10.161.146.134") #通过模式对象去匹配 >>> n.group() ‘addr‘
五、反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
>>> import re >>> a = re.split("\\\\","C:\ \zhangqigao\yhd_settings") >>> a [‘C:‘, ‘ ‘, ‘zhangqigao‘, ‘yhd_settings‘] >>> re.findall(‘\\‘,‘abc\com‘) Traceback (most recent call last) >>> re.findall(‘\\\\‘,‘abc\com‘) [‘\\‘] >>> re.findall(r‘\\‘,‘abc\com‘) [‘\\‘]
六、其他匹配模式
1、re.I(re.IGNORECASE)
说明：忽略大小写(括号内是完整的写法，下同)
>>> import re >>> a = re.search(‘addr‘,"inet Addr:10.161.146.134",flags=re.I) >>> a.group() ‘Addr‘ #忽略大小写
2、re.M(MULTILINE)
说明：多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为，详细请见第2点
>>> import re >>> a = re.search(‘^a‘,"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.M) >>> a.group() ‘a‘
3、re.S(DOTALL)
说明：点任意匹配模式，改变‘.‘的行为
>>> import re >>> a = re.search(‘.+‘,"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.S) >>> a.group() ‘inet\naddr:10.161.146.134‘
注意：上面这三种匹配模式，知道就行。
七、总结
1、用r‘‘的方式表示的字符串叫做raw字符串，用于抑制转义。
2、正则表达式使用反斜杆（\）来转义特殊字符，使其可以匹配字符本身，而不是指定其他特殊的含义。
3、这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突，这也许有些令人费解，比如，要匹配一个反斜杆本身，你也许要用‘\\\\‘来做为正则表达式的字符串，因为正则表达式要是\\，而字符串里，每个反斜杆都要写成\\。
4、你也可以在字符串前加上 r 这个前缀来避免部分疑惑，因为 r 开头的python字符串是 raw 字符串，所以里面的所有字符都不会被转义，比如r‘\n‘这个字符串就是一个反斜杆加上一字母n，而‘\n‘我们知道这是个换行符。因此，上面的‘\\\\‘你也可以写成r‘\\‘，这样，应该就好理解很多了。