第4题，杂技算法只交换一次，貌似比求逆快，但是时间还与cache与内存的块交换有关，因为杂技算计访问的数据不连续，并且每次又只访问一个元素，频繁的换进换出，所以实际时间长。
第6题，给每个名字编码，将编码一样的放在一起，并按字典序顺序排列，查找的时候二分查找就可以了。
第7题，其实就是把列作为标识，先按列排序，那么第一列的所有元素就排在最前面，接下来是第二列，第三列……然后再各列内按行排序，转置后，同一列的中第一行的元素在第二行的前面，接下来是第三行第四行，所以按列内按行号排序即可。
第8题，把最小的K个数找到O(nlogk)，然后看这个K个数的和是否小于t，第一感觉想到的是排序，然后看前k个数的和是否不超过t，不超过的话肯定存在。
第8题。n个元素的实数集，确认是否有k个元素的子集可以让总和至多为t。将n个元素排序，计算头k个数和与尾k个数和，如果t介于二者之间就有。否存在这样的k元子集，只要找到前k个最小元素即可。与TopK算法相同，TopK算法具体见《编程之美》2.5节，有多种方法：
1. 全部数据堆排序：O(nlogn)
2. 选择法：O(K*N)，直接选择出前k个最小的数。
3. 维护k个元素的数组，读取n个输入，每次找到k元素数组中最大的数，然后新到来的数与该数比较。这样对k元素的数组，可以遍历找到最大的数，也可以用堆，相应的时间复杂度为O(n*logk)和O(n*k).