《数据挖掘R语言实战》图书介绍,数据挖掘相关人员看过来!
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今天介绍一本书《数据挖掘R语言实战》。数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,R语言的特点是入门容易,使用简单。
这本书侧重使用R进行数据挖掘,重点进述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧。
本书以数据预处理、基本算法及应用和高级算法及应用这三篇展示。
(1)上篇:数据预处理
由第1-5章组成,首先简要介绍数据挖掘流程、算法和工具,然后介绍R中的数据分类和数据集,以及使用R获取数据的多种灵活的方法。最后讲述对数据进行探索性分析和预处理的方法。这些内容是使用R进行数据挖掘的最基础内容。
(2)中篇:基本算法及应用
由第6-9章组成,主要讲述数据挖掘的基本算法及应用,包括关联分析、聚类分析、判别分析和决策树,这些算法也是数据挖掘使用最多最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数,数据挖掘的初级和中级用户务必掌握。
(3)下篇:高级算法及应用
由第10-14章组成,主要讲述数据挖掘的高级算法及应用,包括集成学习、随机森林、支持向量机和神经网络,以及使用R中的工具对数据挖掘的模型进行评估与选择。
通过本书,您不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速来快速解决实际问题的方法,而且能得到从实际问题分析入手,到利用R进行求解,以及对挖掘结果进行分析的全面训练。
本书适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
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