数据结构——第六章 图

Posted eret9616

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构——第六章 图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

图是由顶点集V和顶点间的关系集合E(边的集合)组成的一种数据结构。可以用二元组定义为:G=(V,E)

 

1. 有向图和无向图:

若用箭头表明了边是有方向性的,则称这样的图为有向图。

否则称为无向图。

 

2.完全图、稠密图、稀疏图

具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图,被称为完全无向图,具有n个顶点,n(n-1)条弧的有向图,

称为完全有向图,完全无向图和完全有向图都称为完全图。

 

3.度,入度,出度

在图中,一个顶点依附的边或弧的数目,称为该顶点的度。

对有向图来说,进入或出去。。。的个数被称为入度,出度。

 

图的邻接矩阵表示

 

 

图的存贮结构

 

图的邻接矩阵表示

1,2,3,4

对应1,2,3,4

看看是否有边。

(先行后列)

 

带权无向图——无向网

 

图的邻接表表示

 

邻接表(出度表)

 

有一些性质。。。因为太多,这里先不介绍了。

 

图的遍历

 

把非线性化化为线性化。

 

 深度优先遍历 (使用栈)

(1)首先访问顶点i,并将其访问标记置为访问过,即visited[i]=1;

(2)然后搜索与顶点i有边相连的下一个顶点j,若j未被访问过,则访问他,并将j的访问标记置为访问过,visited[j]=1,然后从j开始重复这一过程,

若j已访问,再看与i有边相连的其他节点。

(3)若与i有边相连的顶点都被访问过,则退回到前一个访问节点重复刚才的过程,直到图中所有顶点都被访问完为止。

 

 广度优先遍历 (使用队列)

(1)开始时要将其置空

(2)每访问一个顶点,将其入队

(3)在访问一个顶点的所有后继时,要将其出队

(4)若队列为空时,说明每一个访问过的顶点的所有后继均已被访问,因而本次遍历可以结束。若此时还有未访问的顶点,需另选进行遍历。

1进队,1出队,23进队,2出队,45进队...

广度顺序为1,2,3,4,5,6,7,8..

 

生成树和最小生成树

1.生成树

在图论中,常常将树定义为一个无回路连通图,乍一看他似乎不是树,但是但只要选定某个顶点做跟并树根为起点对每条边定向,就可以将它们变为通常的树。

 

3.最小生成树

一般情况下 图中每条边若给定了权,这时我们关心的不是生成树,而是生成树中边上权值之和。若生成树中每条边上权值之和达到最小,称为最小生成树

 

如果不带权,研究生成树。(深度,广度遍历)

如果带有权(带权无向图——无向网),研究最小生成树。

 

普里姆算法和克鲁斯卡尔算法

 

prim算法:

13的权最小(为1),将13连成实线,将3并入到U集中

现在u是{1,3}  w是{2,4,5,6}

1到2的权是6,3到2的权是5 所以连上3,2...

 

完成图c后进行下一步,从w中继续取一个从u中取一个使权最小,(不能是实线已经连过的),可以得到,3和6连边是最小的。将6放到u集中,到图d

 

kruskal算法:

克鲁斯卡尔算法的基本思想是:将图中所有边按权值递增顺序排列,依次选定取权值较小的边,但要求后面选取的边不能与前面选取的边构成贿赂,若构成回路则放弃该边,再去选择后面权值较大的边,n个顶点的图中,选够n-1条边即可。

 

1是在13上,13连边,

2是在46上,46连边,

3是在25上,45连边,

4是在36上,36连边,

5有23和35,我们选23连边,

(这个例子写的不好,没有给出原示例的无向网..因为权值都在无向网上面呢)

 

最短路径(有向网,带方向的网)

1.单源点的最短路径

给定一个出发点(单源点)和一个有向网G=(V,E),求出源点到其他各顶点间的最短路径。

 

 

图(a)带权有向图——有向网

 

迪杰斯特拉算法:


选择源点1,

图(b)

1到各个顶点的权值,1到2最小,连接1和2为实线

1到5 30 1中转2到5 没有,所以1到5还是30

1到3 无穷大,1中转2到3是25,

1到4 无穷大,1中转2到4有8,

图(c)

1到5是30,1到4是11,1到3是28

最小的是1到2到4,连接1到2到4

图(d)

1经2到3是28 1经2到4到3是15

1经2到4到3是23 1直接到3是30

留下最小的,连上34

 

1到5是30,1到4到5是23

1经4到3是15 留下最小的。1经4到3连边

。。。

 

先找最小的,在图a中最小的是1到2,则可以中转的思想来看问题,

 

迪杰斯特拉算法思想:

设置并逐步扩充一个集合S,存放已求出其最短路径的顶点,则尚未确定最短路径的顶点集合是V-S,其中V为网中所有顶点的集合。按最短路径长度递增的顺序逐个以V-S中的顶点加到S中,直到S中包含全部定点,则V-S为空。

 

拓扑排序

 

AOV网  Activity On Vertex Network

在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网。

AOE网 Activity On Edge Network

在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在带权有向图中若以顶点表示事件,有向边表示活动,边上的权值表示该活动持续的时间,这样的图简称为AOE网。

 

 

这些课程有先修后修的制约关系。可以使用拓扑排序来优化。

 

拓扑排序:

1在AOV网中选择一个入度为0的顶点输出它

2.从AOV网中删除此顶点及该顶点发出的所有有向边

重复1,2,直到AOV网中所有顶点都被输出或网中不存在入度为0的顶点。

 

 

 

AOV网中不能出现回路(有向环)

 

活动之间互相牵制会导致工程无法按工期去完成。

 

怎么保证关键的活动要干快点,防止某个人慢而导致工期的延误,需要确定关键路径。

 

关键路径

 对AOE网主要研究的问题

 

解决两个问题:

1.整个工程最少多少天完成?

2.哪些活动是关键活动?

用i,j表示事件,

对事件有两个, 对活动有三个,如上图

 

 算法

其实就是找最大的那个

 。。。

感觉好像不是特别难理解,但是讲的贼多。就到这里吧。。

 

以上是关于数据结构——第六章 图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第六章学习小结

第六章总结--图

数据结构第六章学习小结--- 图

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(王道408考研数据结构)第六章图-第一节1:图的基本概念术语连通图连通分量和生成树森林