函数-map,filter

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了函数-map,filter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

map和filter函数

相似点:都是根据提供的函数对指定的序列做映射。

不同点:map一个函数对应N个序列,filter一个函数对应一个序列

1、map()

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法:

map(function, iterable, ...)

参数

  • function -- 函数,有两个参数
  • iterable -- 一个或多个序列

返回值

返回列表。

实例

以下实例展示了 map() 的使用方法:

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和:1+2+3+4+5
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

 

2、filter()

filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法

以下是 filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)

参数

  • function -- 判断函数。
  • iterable -- 可迭代对象。

返回值

返回列表。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
返回
[1, 3, 5, 7, 9]

 

 

 

 

以上是关于函数-map,filter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate

Python函数式编程 map reduce filter

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如何实现JavaScript的Map和Filter函数?

python函数_map()filter()和reduce()

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