数据库联表查询及重复记录字段合并

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库联表查询及重复记录字段合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  最近ssm项目做数据库连表查询时,需要查询l_doctor_order_daily_statistic 表的所有数据,同时在 l_account_bank_card表中如果a.doctorid=c.account_id时,则查询该账号的银行卡号,如果不存在则只显示l_doctor_order_daily_statistic 表中的信息,因为银行卡可能有很多张,所以需要合并BANK_CARD_NO字段。
  查询语句如下:

<select id="findList" resultType="DoctorOrderDailyStatistic">        
        SELECT
        <include refid="doctorOrderDailyStatisticColumns" />
        ,GROUP_CONCAT(c.BANK_CARD_NO SEPARATOR ",") AS "bankCardNo"
        FROM l_doctor_order_daily_statistic a left join l_account_bank_card c on a.doctorid=c.account_id
        <include refid="doctorOrderDailyStatisticJoins" />
        <where>
            1=1 and c.STATUS=1
            <if test="doctorid != null and doctorid != ‘‘">
            AND a.doctorid=#{doctorid}
            </if>
            <if test="statisticdate != null and statisticdate != ‘‘">
            AND a.statisticdate=#{statisticdate}
            </if>
            <if test="beginDate != null and beginDate != ‘‘">
            <![CDATA[     AND a.statisticDate >= #{beginDate}  ]]>
            </if>
            <if test="endDate != null and endDate != ‘‘">
            <![CDATA[    AND a.statisticDate <= #{endDate} ]]>
            </if>
        </where>
         GROUP BY a.doctorid
        <choose>
            <when test="page !=null and page.orderBy != null and page.orderBy != ‘‘">
                ORDER BY ${page.orderBy}
            </when>
            <otherwise>
            </otherwise>
        </choose>
    </select>

  下面讲一下连表查询和合并字段

一、连表查询

  连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要。
 
  1、Union
  UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
  当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。
  两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
  注意:使用UNION时,两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似
  学生表信息(Students):
 
      
ID   Name Age City MajorID

101

Tom 20 BeiJing 10
102 Lucy 18 ShangHai 11
  
 
 
 
 
  教师表信息(Teachers):
ID Name
101 Mrs Lee
102 Lucy
 
 
  1)基本UNION查询,查询学校教师、学生的总的信息表,包括ID和姓名
SELECT ID,Name FROM Students
UNION
SELECT ID,Name FROM Teachers
  查询结果:
ID Name
101 Mrs Lee
101 Tom
102 Lucy

 

  2)带条件的UNION查询,也可以查询同一张表,查询年龄为18,23岁的学生信息
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=18
UNION
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=23

 

  3)查询教师学生全部姓名
   因为UNION只会选择不同的值,如果学生中和教师中有重名的情况,这就需要UNION ALL
  
SELECT Name FROM Students
UNION ALL
SELECT Name FROM Teachers
  查询结果:
ID Name
101 Tom
102 Lucy
101 Mrs Lee
102 Lucy

 

  2、INNER JOIN(内连接)
  INNER JOIN(内连接),也成为自然连接
  作用:根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
  注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。
  重点:内连接,只查匹配行。
  语法:(INNER可省略)
SELECT fieldlist
FROM table1 [INNER] join table2
ON table1.column=table2.column
  学生表信息(Students):
ID Name Age City MajorID
101 Tom 20 BeiJing 10
102 Lucy 18 ShangHai 11
 
  专业信息表(Majors): 
ID Name
10 English
12 Computer

  

  实例:查询学生信息,包括ID,姓名、专业名称
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students INNER JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
   查询结果:
ID Name MajorName
101 Tom English
 
  根据结果可以清晰看到,学生Lucy的信息丢失了,只显示匹配的行。
  但是,inner join也会产生重复数据。如果将Majors表的主键约束去掉,可以插入重复的ID,如:
DELETE FROM Majors
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,English)
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,Computer)
  继续执行上面的关联语句,结果为:
ID Name MajorName
101 Tom English
101 Tom Computer
 
  如果是LEFT JOIN也会有重复记录,其结果为:
ID Name MajorName
101 Tom English
101 Tom Computer
102 Lucy NULL
 
  3、外连接
  与内连接相比,即使没有匹配行,也会返回一个表的全集。
  外连接分为三种:左外连接,右外连接,全外连接。对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
  重点:至少有一方保留全集,没有匹配行用NULL代替。
 
  1)LEFT OUTER JOIN,简称LEFT JOIN,左外连接(左连接)
  结果集保留左表的所有行,但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。
  依然沿用内连接的例子
  (1)使用左连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students LEFT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  结果:
ID Name MajorName
101 Tom English
102 Lucy NULL
 
 
   结论:
  通过结果,我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息,在第二张表中如果没有匹配项,则用NULL代替
 
  2)RIGHT JOIN(right outer join)右外连接(右连接)
  右外连接保留了第二个表的所有行,但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。
  右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集,如果第一张表中没有匹配项,用NULL代替依然沿用内链接的例子,只是改为右连接
 
  (1)使用右连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students RIGHT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果:
ID Name MajorName
101 Tom English
NULL NULL Computer
 
  通过结果可以看到,包含了第二张表Majors的全集,Computer在Students表中没有匹配项,就用NULL代替。 
 
  3)FULL JOIN (FULL OUTER JOIN,全外连接)
  全外连接,简称:全连接。会把两个表所有的行都显示在结果表中
  1)使用全连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students FULL JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果: 
ID Name MajorName
101 Tom English
102 Lucy NULL
NULL NULL Computer
 
  包含了两张表的所有记录,没有记录丢失,没有匹配的行用NULL代替。
 
  4、CROSS JOIN(交叉连接)
  交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 
  简单查询两张表组合,这是求笛卡儿积,效率最低。
  笛卡儿积:笛卡尔乘积,也叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
 
 1)交叉连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
  查询结果:
ID Name MajorName
101 Tom English
102 Lucy English
101 Tom Computer
102 Lucy Computer
 
 
  2)查询多表,其实也是笛卡儿积,与CROSS JOIN等价,以下查询同上述结果一样。
  这个可能很常见,但是大家一定要注意了,这样就查询了两张表中所有组合的全集。
  
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students,Majors
  3)加了查询条件
  注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时,因为生成的是两个表的笛卡尔积,因而不能使用ON关键字,只能在WHERE子句中定义搜索条件。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors WHERE Students.MajorID = Majors.ID
  查询结果:
ID Name MajorName
101 Tom English
 
  查询结果与INNER JOIN一样,但是其效率就慢很多了。
 
二、重复记录同一字段的合并
  一个字段可能对应多条数据,用mysql实现将多行数据合并成一行数据
  例如:一个活动id(activeId)对应多个模块名(modelName),按照一般的sql语句:
  
SELECT am.activeId,m.modelName 
 FROM activemodel am 
 JOIN  model m 
 ON am.modelId = m.modelId 
 ORDER BY am.activeId
  查询结果:
activeId modelname
1 吃饭
1 游泳
3 行车
4 唱歌
4 打球

 

修改过后的sql语句,查询后如图:
SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ,) modelName
 FROM activemodel am 
 JOIN model m 
 ON am.modelId=m.modelId
 WHERE m.valid=1
 GROUP BY am.activeId

  查询结果:

activeId modelName
1 吃饭,游泳
3 行车
4 唱歌,打球
 
1.GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名;
 SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的;
 ‘ ‘中是你要用哪个符号来分隔;
2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录

 

 

以上是关于数据库联表查询及重复记录字段合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mysql联表查询,使用phpStudy自带的

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