web框架概念
框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统。
对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端。
socket模拟服务端
最简单的Web应用就是先把html用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。
如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。
正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。
web框架概念解析
step1
最最基本的wsgi实现
python实现wsgi说明
step2
wsgi实现的http路由
step3
wsgi实现的简单登录1
login.html
step4
进行模块化
bin文件主运行文件
views文件存放函数
url文件存放路由
templates文件夹存放html文件
MVC和MTV模式
web框架:MVC(model view controller)和MTV(model templates view controller)
Django的MTV模式本质是各组件之间为了保持松耦合关系,Django的MTV分别代表:
Model(模型):负责业务对象与数据库的对象(ORM)
Template(模版):负责如何把页面展示给用户
View(视图):负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template
此外,Django还有一个url分发器,它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理,view再调用相应的Model和Template
mvc补充
注:用户的一次web请求,顺序:用户-服务器-web应用
Django基本命令
Django项目管理
创建Django项目
django-admin startproject mysite
在当前目录生成mysite的项目,目录结构如下:
- manage.py ----- Django项目里面的工具,通过它可以调用django shell和数据库等。
- settings.py ---- 包含了项目的默认设置,包括数据库信息,调试标志以及其他一些工作的变量。
- urls.py ----- 负责把URL模式映射到应用程序。
- wsgi.py----默认测试用的web服务器
创建应用
python manage.py startapp blog
进入到mysite目录创建应用
主要是models和views文件
启动项目
python manage.py runserver 8000
默认启动的端口就是8000,访问:http://127.0.0.1:8000/
项目与应用:
一个项目有多个应用
一个应用可以被多个项目拥有
第一个Django项目
step1:urls.py文件,增加路由信息
新增路由
step2:views.py修改视图函数
新增视图函数
step3:访问
http://127.0.0.1:8080/
http://127.0.0.1:8080/index/
注:其他命令,用到时候补充
Django框架: 大而全
Flask框架: 小而精
同步更改数据库表或字段
python manage.py syncdb
注意:Django 1.7.1 及以上的版本需要用以下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
这种方法可以创建表,当你在models.py中新增了类时,运行它就可以自动在数据库中创建表了,不用手动创建。
清空数据库
python manage.py flush
#此命令会询问是 yes 还是 no, 选择 yes 会把数据全部清空掉,只留下空表。
创建超级管理员
python manage.py createsuperuser
# 按照提示输入用户名和对应的密码就好了邮箱可以留空,用户名和密码必填
# 修改 用户密码可以用:
python manage.py changepassword username
终端环境
python manage.py shell
#这个命令和 直接运行 python 进入 shell 的区别是:你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API,对于操作数据的测试非常方便。
数据库环境终端
python manage.py dbshell
Django 会自动进入在settings.py中设置的数据库,如果是 mysql 或 postgreSQL,会要求输入数据库用户密码。
在这个终端可以执行数据库的SQL语句。如果您对SQL比较熟悉,可能喜欢这种方式。
更多命令
路由分配系统
路由介绍
Django的路由分配系统,就是指的controller
功能:客户端访问的url的路径(path)与视图函数一一映射关系,通过唯一的路径访问到唯一的函数
语法:
urlpatterns = [
url(正则表达式, views视图函数,参数,别名),
]
#参数说明:
#一个正则表达式字符串,进行url路径匹配
#一个可调用对象,通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串
#可选的要传递给视图函数的默认参数(字典形式)
#一个可选的name参数
URLconf的正则表达式参数
参考python的正则表达式,该参数只会匹配路径,并不会匹配路径后的方法,而匹配到的参数或捕获到的值,永远为字符串
示例:
urlpatterns = [
url(r\'^admin/\', admin.site.urls), #admin/开头的
url(r\'^$\', views.index), #匹配不带路径的
url(r\'^index$\', views.index), #完全匹配index
#url(r\'index\', views.index), #只要带index的
url(r\'^(\\d{4})/$\', views.show_year), #无名分组
url(r\'^(?P<year>\\d{4})/(?P<month>\\d{2})/$\', views.year_month), #命名分组
]
当匹配成功的时候,会调用视图函数中的一系列函数,即views.py文件中的一些列函数,这些函数默认会传入一个请求头消息,所以这些函数必须要有一个参数进行数据接收。
正则匹配注意事项:
1、一旦匹配成功则不再继续下一条路由的匹配
2、若要从URL中捕获一个值,只需要在它周围放置一对圆括号,即分组的方式
3、不需要添加一个前导的反斜杠,因为每个URL都有。例如,应该是^path 而不是 ^/path
4、每个正则表达式前面的\'r\'是可选的但是建议加上,因为匹配时候可能会出现元字符
是否自动补全url中最后的/
无名分组匹配/h5>
当输入http://127.0.0.1:8000/2014/的时候,会匹配示例中的无名分组
views.show_year视图函数
def show_year(request,year): #无名分组会将括号里面匹配到的值自动传入到对应的视图函数中,所以,视图函数必须要有一个参数接收值
return HttpResponse(year)
命名分组匹配
当输入http://127.0.0.1:8000/2014/12/时候,会匹配到示例中的命名分组
views.year_month视图函数
def year_month(request,month,year): #命名分组的名字必须和视图函数的参数名字对应,顺序无所谓
return HttpResponse("year:"+year+"month:"+month)
接收值的参数可以设置一个默认值,那么该函数可以给其他的匹配项使用,不会出现接收值的数量的错误
Django应用的路由分发
不同于在全局的urls.py文件中将所有涉及到的页面全部写在里面,因为一个项目中可以有多个应用,每个应用的页面和其他应用的页面应该是不相通的,在这种情况下,可以将全局的urls.py文件所涉及的页面改成应用路由,即只通过该文件进行应用的跳转,应用下面的页面通过应用的urls.py文件进行跳转
示例:将mysite1项目下的全局urls.py文件作为应用路由文件,通过该文件跳转到blog应用下,而将blog应用下的urls.py文件作为blog应用下页面的路由文件
应用路由示例
URLconf的别名
name参数,直接看示例:
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from blog import views
urlpatterns = [
url(r\'^admin/\', admin.site.urls),
url(r\'^$\', views.index), #首页
url(r\'^index$\', views.index), #首页
url(r\'^regs/\', views.reg,name="register"), #别名
]
视图函数
def reg(request):
if request.method=="POST":
return HttpResponse("WO AI NI")
return render(request,"register.html")
然后在templates文件夹里创建register.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<!--action的写法-->
<!--完整写法:<form action="http://127.0.0.1:8000/date" method="post">-->
<!--简单写法:<form action="/date" method="post">,会自动加上协议、ip和端口-->
<!--别名涉及到模版渲染,后续说明,现在这么写就可以-->
<form action="{% url "register" %}" method="post">
<p>用户:<input type="text"></p>
<p>密码:<input type="password"></p>
<input type="submit">
</form>
</body>
</html>
以上,当urls.py文件中的匹配的url路径有变化的时候,不会影响到html文件数据的提交
注:如果提示“Forbidden (403)”页面,修改全局的setting.py文件
MIDDLEWARE = [
\'django.middleware.security.SecurityMiddleware\',
\'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware\',
\'django.middleware.common.CommonMiddleware\',
# \'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware\', #注释该行,这是Django的一个安全机制限制
\'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware\',
\'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware\',
\'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware\',
]
传递额外参数到视图函数
了解
视图函数
视图函数即视图,本质上就是python函数,能够接受web请求,然后做出响应,响应的内容可以是任何东西,图片文本html重定向等
习惯上写到views.py文件中,但是其他文件也可以,只需要在urls.py文件中导入就可以
最简单的完整视图示例
from django.shortcuts import render,HttpResponse
#HttpResponse是响应消息调用的方法
def show_time(request): #request接收的是请求头数据
import datetime
t=datetime.datetime.now()
return HttpResponse("<h1>time<?h1> %s" %t) #响应的消息
注意:视图函数的函数名字完全自定义,只不过要和urls.py文件中的路由信息匹配上
http请求-响应过程中有两个核心对象
http请求对象:HttpRequest
http响应响应:HttpResponse
快捷函数
render函数
render(request, template_name[, context])
结合一个给定的模板和一个给定的上下文字典,并返回一个渲染后的 HttpResponse对象。
参数:
request: 用于生成响应的请求对象。
template_name:要使用的模板的完整名称,可选的参数
context:添加到模板上下文的一个字典。默认是一个空字典。如果字典中的某个值是可调用的,视图将在渲染模板之前调用它。
content_type:生成的文档要使用的MIME类型。默认为DEFAULT_CONTENT_TYPE 设置的值。
status:响应的状态码。默认为200。
redirect函数
不同于render函数,redirect用于连接的跳转
总结
render和redirect的区别
redirect走的是路径
render返回的是模板
示例:
redirect和render
Template模板系统
为了将web页面的设计和Python的代码分离开,解决html代码和python代码的耦合性,使项目更干净简洁更容易维护,就是通过django提供的模板系统来解决该问题。
模板系统的组成其实就是:html代码+逻辑控制语句
只要带有模板语法的html文件都是模板
模板系统语法
变量引用
语法格式
Template和Context对象
C:\\DjangoProject\\Mysite>python manage.py shell
>>> from django.template import Context, Template
>>> t = Template(\'My name is {{ name }}.\')
>>> c = Context({\'name\': \'Stephane\'})
>>> t.render(c)
\'My name is Stephane.\'
同一模板,多个上下文,一旦有了模板对象,就可以通过它渲染多个context对象,无论何时我们都可以像这样使用同一模板源渲染多个Context,只进行一次模板创建然后多次调用render()方法渲染
# Low版
for name in (\'John\', \'Julie\', \'Pat\'):
t = Template(\'Hello, {{ name }}\')
print t.render(Context({\'name\': name}))
# Good版
t = Template(\'Hello, {{ name }}\')
for name in (\'John\', \'Julie\', \'Pat\'):
print t.render(Context({\'name\': name}))
变量引用方式
Django模板变量引用方式
深度变量的引用
除了上述的字符串变量的处理,类似于列表、字典等复杂数据的处理是通过句点字符 “ . ” 来进行处理的。
深度变量引用
注,只能调用不传参数的方法
变量过滤器
语法格式
示例
过滤器
标签tag的使用
语法
if标签
View Code
if标签接受and,or或者not来测试多个变量值或者否定一个给定的变量
if标签不允许同一标签里同时出现and和or,否则逻辑容易产生歧义,例如下面的标签是不合法的:
{% if obj1 and obj2 or obj3 %}
for标签
遍历一个序列中的各个元素,每次循环模板系统都会渲染{% for %}和{% endfor %}之间的所有内容
View Code
csrf_token标签
用于生成csrf_token的标签,用于防治跨站攻击验证。 其实,这里是会生成一个input标签,和其他表单标签一起提交给后台的。
url标签
引用路由配置的地址
View Code
with标签
用更简单的变量名替代复杂的变量名
View Code
verbatim标签
禁止render
View Code
load标签
View Code
自定义过滤器和标签
a、在app中创建templatetags模块(必须的),是一个py包
b、创建任意 .py 文件,如:my_tags.py
View Code
c、在使用自定义simple_tag和filter的html文件中导入之前创建的 my_tags.py :{% load my_tags %}
d、使用simple_tag和filter(如何调用)
View Code
e、在settings中的INSTALLED_APPS配置当前app,不然django无法找到自定义的simple_tag.
filter可以用在if等语句后,simple_tag不可以
{% if num|filter_multi:30 > 100 %}
{{ num|filter_multi:30 }}
{% endif %}
extend模板继承
一个常见的 Web 开发问题: 在整个网站中,如何减少共用页面区域(比如站点导航)所引起的重复和冗余代码?Django 解决此类问题的首选方法是使用模板继承
本质上来说,模板继承就是先构造一个基础框架模板,而后在其子模板中对它所包含站点公用部分和定义块进行重载。
创建基础模板
基板
子模板的作用就是重载、添加或保留基板里面块的内容。
子模板继承
子html文件
继承的步骤
<1> 创建 base.html 模板,在其中定义站点的主要外观感受。 这些都是不常修改甚至从不修改的部分。
<2> 为网站的每个区域创建 base_SECTION.html 模板(例如, base_photos.html 和 base_forum.html )。这些模板对base.html 进行拓展,
并包含区域特定的风格与设计。
<3> 为每种类型的页面创建独立的模板,例如论坛页面或者图片库。 这些模板拓展相应的区域模板。
注意点
<1>如果在模板中使用 {% extends %} ,必须保证其为模板中的第一个模板标记。 否则,模板继承将不起作用。
<2>一般来说,基础模板中的 {% block %} 标签越多越好。 记住,子模板不必定义父模板中所有的代码块,因此
你可以用合理的缺省值对一些代码块进行填充,然后只对子模板所需的代码块进行(重)定义。 俗话说,钩子越
多越好。
<3>如果发觉自己在多个模板之间拷贝代码,你应该考虑将该代码段放置到父模板的某个 {% block %} 中。
如果你需要访问父模板中的块的内容,使用 {{ block.super }}这个标签吧,这一个魔法变量将会表现出父模
板中的内容。 如果只想在上级代码块基础上添加内容,而不是全部重载,该变量就显得非常有用了。
<4>不允许在同一个模板中定义多个同名的 {% block %} 。 存在这样的限制是因为block 标签的工作方式是双向的。
也就是说,block 标签不仅挖了一个要填的坑,也定义了在父模板中这个坑所填充的内容。如果模板中出现了两个
相同名称的 {% block %} 标签,父模板将无从得知要使用哪个块的内容。
数据库与ORM
配置数据库
1、Django默认支持sqlite、mysql、oracle、postgresql数据库
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
mysql的引擎名称:django.db.backends.mysql
2、Mysql驱动程序
- MySQLdb(mysql python)
- mysqlclient
- MySQL
- PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
3、更改项目数据库
settings.py配置文件,更改DATABASES
DATABASES = {
\'default\': {
\'ENGINE\': \'django.db.backends.mysql\',
\'NAME\': \'books\', #你的数据库名称
\'USER\': \'root\', #你的数据库用户名
\'PASSWORD\': \'\', #你的数据库密码
\'HOST\': \'\', #你的数据库主机,留空默认为localhost
\'PORT\': \'3306\', #你的数据库端口
}
}
注意点及问题
ORM表模型
表模型的创建
实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系
作者模型:一个作者有姓名。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含性别,email地址和出生日期,作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)(类似于每个人和他的身份证之间的关系),在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表,这里只是引出一对一的概念。
出版商模型:出版商有名称,地址,所在城市,省,国家和网站。
书籍模型:书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many),一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many),也被称作外键。
表创建代码
代码分析
< 1 > 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类,它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。
< 2 > 每个模型相当于单个数据库表(多对多关系例外,会多生成一张关系表),每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名,它的类型(例如CharField)相当于数据库的字段类型(例如varchar)。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。
< 3 > 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多。
一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreignkey)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE=True的属性;
一对多:就是主外键关系;(foreignkey)
多对多:(ManyToManyField)自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreignkey)
增删查改之增
create和save
from app01.models import *
#直接创建
#create方式一: Author.objects.create(name=\'Alvin\')
#create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"})
#**解字典、*解列表
#通过对象方式
#save方式一: author=Author(name="alvin")
author.save()
#save方式二: author=Author()
author.name="alvin"
author.save()
重点
创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢?(如何处理外键关系的字段如一对多的
publisher和
多对多的authors)
一对多
多对多
增删查改之删
Book.objects.filter(id=1).delete()
#表面上删除了一条信息,实际却删除了三条,因为删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息,这种删除方式就是django默认的级联删除。
解除绑定关系
# book_obj=Book.objects.get(id=2)
# book_obj.authors.clear() #解除所有的绑定
# author=Author.objects.get(name="name")
# book_obj.authors.remove(author) #只解除指定的
增删查改之改
author=Author.objects.get(id=5)
author.name="tenglan"
author.save()
#Publisher.objects.filter(id=2).update(name="American publisher")
注意:
<1> 第二种方式修改不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合,比如name=\'alvin\',可能有两个name=\'alvin\'的行数据)。
<2>在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。
update更新
save更新
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
注意,这里因为update返回的是一个整形,所以没法用query属性;对于每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分:
Mysql日志记录
增删查改之查
查询API
# 查询相关API:
# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# <2>all(): 查询所有结果
# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# <6>order_by(*field): 对查询结果排序
# <7>reverse(): 对查询结果反向排序
# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
# <11>first(): 返回第一条记录
# <12>last(): 返回最后一条记录
# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。
特点:<1> 可迭代的 <2> 可切片
#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]
#QuerySet: 可迭代
# for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
# print("obj:",obj)
# QuerySet: 可切片
# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])
惰性机制的使用
对象查询
#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找
ret1=models.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合
# 反向查找
ret2=models.Publish.objects.last()
print(ret2.name)
print(ret2.city)
#如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合
单表条件查询
#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
多表条件关联查询
#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------
# 正向查找(条件)
# ret3=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'id\')
# print(ret3)#[{\'id\': 1}]
#正向查找(条件)之一对多
ret4=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'publisher__city\')
print(ret4) #[{\'publisher__city\': \'北京\'}]
#正向查找(条件)之多对多
ret5=models.Book.objects.filter(title=\'Python\').values(\'author__name\')
print(ret5)
ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values(\'title\')
print(ret6)
#注意
#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
#一对多和多对多在这里用法没区别
# 反向查找(条件)
#反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'name\')
print(ret8)#[{\'name\': \'人大出版社\'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名
ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'book__authors\')
print(ret9)#[{\'book__authors\': 1}, {\'book__authors\': 2}]
#反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title=\'Python\').values(\'name\')
print(ret10)#[{\'name\': \'alex\'}, {\'name\': \'alvin\'}]
#注意
#正向查找的book__title中的book是表名Book
#一对多和多对多在这里用法没区别
注意:条件查询即与对象查询对应,是指在filter,values等方法中的通过__来明确查询条件。
聚合查询和分组查询
<1> aggregate(*args,**kwargs):
通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(\'price\'))
{\'price__avg\': 34.35}
aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称,可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(\'price\'))
{\'average_price\': 34.35}
如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
>>> Book.objects.aggregate(Avg(\'price\'), Max(\'price\'), Min(\'price\'))
{\'price__avg\': 34.35, \'price__max\': Decimal(\'81.20\'), \'price__min\': Decimal(\'12.99\')}
<2> annotate(*args,**kwargs):
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合。
查询alex出的书总价格
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name
查询各个出版社最便宜的书价是多少
聚合查询和分组查询
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询:
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F(\'num\')+1)
# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q
#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith=\'P\')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
# 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith=\'P\') | Q(title__startswith=\'J\')
# 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith=\'P\') | ~Q(pub_date__year=2005)
# 4、应用范围:
# Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
# exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
# positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
# arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
# together. For example:
Book.objects.get(
Q(title__startswith=\'P\'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
#sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE \'P%\'
# AND (pub_date = \'2005-05-02\' OR pub_date = \'2005-05-06\')
# import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06
# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确:
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
title__startswith=\'P\')
# 错误:
Book.objects.get(
question__startswith=\'P\',
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
补充:admin的配置
admin是django强大功能之一,它能共从数据库中读取数据,呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。
如果你觉得英文界面不好用,可以在setting.py 文件中修改以下选项
LANGUAGE_CODE = \'en-us\' #LANGUAGE_CODE = \'zh-hans\'
ModelAdmin
管理界面的定制类,如需扩展特定的model界面需从该类继承。
注册medel类到admin
<1> 使用register的方法
admin.site.register(Book,MyAdmin)
<2> 使用register的装饰器
注册medel类到admin
- list_display: 指定要显示的字段
- search_fields: 指定搜索的字段
- list_filter: 指定列表过滤器
- ordering: 指定排序字段
from django.contrib import admin
from app01.models import *
# Register your models here.
# @admin.register(Book)#----->单给某个表加一个定制
class MyAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ("title","price","publisher")
search_fields = ("title","publisher")
list_filter = ("publisher",)
ordering = ("price",)
fieldsets =[
(None, {\'fields\': [\'title\']}),
(\'price information\', {\'fields\': [\'price\',"publisher"], \'classes\': [\'collapse\']}),
]
admin.site.register(Book,MyAdmin)
admin.site.register(Publish)
admin.site.register(Author)