Basic Conception:
感受野（Reception Field）
权值共享（shared weights）
池化，即降采样（sub-Sampling）
卷积核（kernel，filter）
特征图（feature map）卷积核数量=feature map数量
深度学习_2_CNN
Posted W.Yentl
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习_2_CNN相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
以上是关于深度学习_2_CNN的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[人工智能-深度学习-25]：卷积神经网络CNN - CS231n解读 - 卷积层详解