numpy的伪随机数发生器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy的伪随机数发生器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码:
rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))
该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数
这里看以看到,有一个23355这个数字,其实,它是伪随机数产生器的种子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”
对于某一个伪随机数发生器,只要该种子(seed)相同,产生的随机数序列就是相同的
下面给出几个小例子:
# 仍以上面的seed为例,但执行多次 # 利用循环,执行4次 import numpy for i in [1,2,3,4]: rng = numpy.random.RandomState(23455) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) print arrayA
结果如下:
可以看到,每次循环产生的伪随机数都是相同的,这是由于每次伪随机数发生器的种子都是相同的
下面,再看另外一个例子
for i in range(4):
...: rng=np.random.RandomState(23455+i)
...: s=rng.uniform(0,1,(2,3))
...: print str(i),"is ",s
以上是关于numpy的伪随机数发生器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章