分布式一致性算法2PC和3PC

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式一致性算法2PC和3PC相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为了解决分布式一致性问题,产生了不少经典的分布式一致性算法,本文将介绍其中的2PC和3PC。2PC即Two-Phase Commit,译为二阶段提交协议。3PC即Three-Phase Commit,译为三阶段提交协议。
?

分布式系统和分布式一致性问题

?
  分布式系统,即运行在多台不同的网络计算机上的软硬件系统,并且仅通过消息传递来进行通信和协调。
  分布式一致性问题,即相互独立的节点之间如何就一项决议达成一致的问题。
?

2PC

?
  2PC,二阶段提交协议,即将事务的提交过程分为两个阶段来进行处理:准备阶段和提交阶段。事务的发起者称协调者,事务的执行者称参与者。
?
  阶段1:准备阶段
  1、协调者向所有参与者发送事务内容,询问是否可以提交事务,并等待所有参与者答复。
  2、各参与者执行事务操作,将Undo和Redo信息记入事务日志中(但不提交事务)。
  3、如参与者执行成功,给协调者反馈YES,即可以提交;如执行失败,给协调者反馈NO,即不可提交。
?
  阶段2:提交阶段
?
  此阶段分两种情况:所有参与者均反馈YES、或任何一个参与者反馈NO。
  所有参与者均反馈YES时,即提交事务。
  任何一个参与者反馈NO时,即中断事务。
?
  提交事务:(所有参与者均反馈YES)
  1、协调者向所有参与者发出正式提交事务的请求(即Commit请求)。
  2、参与者执行Commit请求,并释放整个事务期间占用的资源。
  3、各参与者向协调者反馈Ack完成的消息。
  4、协调者收到所有参与者反馈的Ack消息后,即完成事务提交。
?
  附如下示意图:
?
技术分享图片
?
  中断事务:(任何一个参与者反馈NO)
  1、协调者向所有参与者发出回滚请求(即Rollback请求)。
  2、参与者使用阶段1中的Undo信息执行回滚操作,并释放整个事务期间占用的资源。
  3、各参与者向协调者反馈Ack完成的消息。
  4、协调者收到所有参与者反馈的Ack消息后,即完成事务中断。
?
  附如下示意图:
?
技术分享图片
?

2PC的缺陷

?
  1、同步阻塞:最大的问题即同步阻塞,即:所有参与事务的逻辑均处于阻塞状态。
  2、单点:协调者存在单点问题,如果协调者出现故障,参与者将一直处于锁定状态。
  3、脑裂:在阶段2中,如果只有部分参与者接收并执行了Commit请求,会导致节点数据不一致。
?
  由于2PC存在如上同步阻塞、单点、脑裂问题,因此又出现了2PC的改进方案,即3PC。
?

3PC

?
  3PC,三阶段提交协议,是2PC的改进版本,即将事务的提交过程分为CanCommit、PreCommit、do Commit三个阶段来进行处理。
?
  阶段1:CanCommit
  1、协调者向所有参与者发出包含事务内容的CanCommit请求,询问是否可以提交事务,并等待所有参与者答复。
  2、参与者收到CanCommit请求后,如果认为可以执行事务操作,则反馈YES并进入预备状态,否则反馈NO。
?
  阶段2:PreCommit
?
  此阶段分两种情况:
  1、所有参与者均反馈YES,即执行事务预提交。
  2、任何一个参与者反馈NO,或者等待超时后协调者尚无法收到所有参与者的反馈,即中断事务。
?
  事务预提交:(所有参与者均反馈YES时)
  1、协调者向所有参与者发出PreCommit请求,进入准备阶段。
  2、参与者收到PreCommit请求后,执行事务操作,将Undo和Redo信息记入事务日志中(但不提交事务)。
  3、各参与者向协调者反馈Ack响应或No响应,并等待最终指令。
?
  中断事务:(任何一个参与者反馈NO,或者等待超时后协调者尚无法收到所有参与者的反馈时)
  1、协调者向所有参与者发出abort请求。
  2、无论收到协调者发出的abort请求,或者在等待协调者请求过程中出现超时,参与者均会中断事务。
?
  阶段3:do Commit
?
  此阶段也存在两种情况:
  1、所有参与者均反馈Ack响应,即执行真正的事务提交。
  2、任何一个参与者反馈NO,或者等待超时后协调者尚无法收到所有参与者的反馈,即中断事务。
?
  提交事务:(所有参与者均反馈Ack响应时)
  1、如果协调者处于工作状态,则向所有参与者发出do Commit请求。
  2、参与者收到do Commit请求后,会正式执行事务提交,并释放整个事务期间占用的资源。
  3、各参与者向协调者反馈Ack完成的消息。
  4、协调者收到所有参与者反馈的Ack消息后,即完成事务提交。
?
  中断事务:(任何一个参与者反馈NO,或者等待超时后协调者尚无法收到所有参与者的反馈时)
  1、如果协调者处于工作状态,向所有参与者发出abort请求。
  2、参与者使用阶段1中的Undo信息执行回滚操作,并释放整个事务期间占用的资源。
  3、各参与者向协调者反馈Ack完成的消息。
  4、协调者收到所有参与者反馈的Ack消息后,即完成事务中断。
?
  注意:进入阶段三后,无论协调者出现问题,或者协调者与参与者网络出现问题,都会导致参与者无法接收到协调者发出的do Commit请求或abort请求。此时,参与者都会在等待超时之后,继续执行事务提交。
?
  附示意图如下:
?
技术分享图片
?

3PC的优点和缺陷

?
  优点:降低了阻塞范围,在等待超时后协调者或参与者会中断事务。避免了协调者单点问题,阶段3中协调者出现问题时,参与者会继续提交事务。
?
  缺陷:脑裂问题依然存在,即在参与者收到PreCommit请求后等待最终指令,如果此时协调者无法与参与者正常通信,会导致参与者继续提交事务,造成数据不一致。
?

后记

?
  无论2PC或3PC,均无法彻底解决分布式一致性问题。
  解决一致性问题,唯有Paxos,后续将单独总结。

以上是关于分布式一致性算法2PC和3PC的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ACID-CAP-2PC-3PC-Paxos​-分布式一致性算法

Paxos算法浅析

分布式一致性算法梳理

分布式笔记一致性协议

分布式事务

分布式事务---2PC和3PC理论