一、确定目标
业务需求
数据
特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换）
二、训练模型
定义模型
定义损失函数 （偏差的大小）
优化算法
三、模型评估
交叉验证
效果评估
机器学习解决问题的框架
Posted byerHu
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习解决问题的框架相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
以上是关于机器学习解决问题的框架的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Posted byerHu
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习解决问题的框架相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、确定目标
业务需求
数据
特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换）
二、训练模型
定义模型
定义损失函数 （偏差的大小）
优化算法
三、模型评估
交叉验证
效果评估
以上是关于机器学习解决问题的框架的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章