由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
1、开发调试,没有实质用途,只是配置了缓存配置
2、内存,将缓存保存在本地内存
3、文件,将缓存保存在本地文件
4、数据库,将缓存保存在数据库
5、Memcache缓存(python-memcached模块)将缓存保存在Memcache,用的python-memcached模块
6、Memcache缓存(pylibmc模块)将缓存保存在Memcache,用的pylibmc模块
配置
1、开发调试配置,
#缓存配置 # 自定义缓存key def default_key_func(key, key_prefix, version): return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 开发调试,引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)如果使用中没设置,这里启用 ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,删除百分之3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1),设置后缓存key会是,KEY_PREFIX前缀加VERSION版本 # ‘KEY_FUNCTION‘: default_key_func # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }
2、内存配置
#缓存配置 # 自定义缓存key def default_key_func(key, key_prefix, version): return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, #配置内存引擎 ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘, #配置内存缓存名称 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)如果使用中没设置,这里启用 ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,删除百分之3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1),设置后缓存key会是,KEY_PREFIX前缀加VERSION版本 # ‘KEY_FUNCTION‘: default_key_func # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }
3、文件配置
#缓存配置 # 自定义缓存key def default_key_func(key, key_prefix, version): return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, #配置文件引擎 ‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘huancuen‘), #配置文件缓存路径,当前工程下的huancuen文件夹 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)如果使用中没设置,这里启用 ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,删除百分之3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1),设置后缓存key会是,KEY_PREFIX前缀加VERSION版本 # ‘KEY_FUNCTION‘: default_key_func # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }
4、数据库配置,这种方式不推荐,缓存本来就是解决数据库访问量,结果还是要访问数据库
# 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, #配置数据库引擎 ‘LOCATION‘: ‘my_cache_table‘, #配置数据库表,注意:执行创建表命令 python manage.py createcachetable ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)如果使用中没设置,这里启用 ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,删除百分之3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1),设置后缓存key会是,KEY_PREFIX前缀加VERSION版本 # ‘KEY_FUNCTION‘: default_key_func # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }
5、Memcache缓存(python-memcached模块)配置
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache,3种连接方式 CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, #连接引擎 ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, #服务器IP和端口 } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, #连接引擎 ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, #连接引擎 ‘LOCATION‘: [ #多服务器IP和端口 ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
#其他参数同上
6、Memcache缓存(pylibmc模块)配置
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache,3种连接方式 CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, #连接引擎 ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, #ip端口 } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, #连接引擎 ‘LOCATION‘: [ #多服务器ip端口 ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
#其他参数同上
缓存应用
注意:以上任意那种方式的缓存,在应用上都是一样的,应用首先要在全局配置缓存参数
1、全站应用缓存,不常用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
Django提供了两个写好的中间件,用于全站缓存
MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, #当请求来的时候判断缓存是否存在,如果不存在写入缓存 # 其他中间件... ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, #如果缓存存在,在缓存里拿数据 ]
全站缓存中间件注册
#中间件 MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, # ‘app1.chajian.zhong_jian_jian.zhongjianjian‘, ‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘, ‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘, ‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘, # ‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘, # ‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘, ‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘, ‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘, ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, ]
只要在中间件列表里注册了这两个缓存中间件,就自动缓存全站了
2、单独视图缓存
就是在逻辑处理函数上用上缓存装饰器,这样被用上缓存装饰器的逻辑处理的页面将自动缓存,要去掉全局的缓存中间件
导入缓存装饰器模块 from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60)缓存装饰器,用在要缓存的逻辑处理函数上,参数是缓存时间秒
from django.shortcuts import render,redirect import time from django.views.decorators.cache import cache_page #导入缓存装饰器 #逻辑处理模块 @cache_page(5) #运用缓存装饰器,缓存保存时间5秒 def special(request): t = time.time() return render(request, ‘app1/index.html‘,locals())
3、局部模板使用缓存
就是在html模板里应用,指定一个页面的某一个区块缓存
{% load cache %}#在模板页面导入局部缓存模块
{% cache 缓存时间 自定义缓存名称 %}
需要缓存的区块
{% endcache %}
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/tou.css"> </head> <body> {% cache 5 suij %} {{ t }} {% endcache %} </body> </html>
将缓存保存在Redis
首先安装Redis缓存软件
然后安装Django中使用Redis缓存的第三方模块 django-redis
配置
#缓存配置 # 自定义缓存key def default_key_func(key, key_prefix, version): return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: "django_redis.cache.RedisCache", #配置文件引擎 ‘LOCATION‘: "redis://127.0.0.1:6379", #配置文件缓存路径 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)如果使用中没设置,这里启用 ‘OPTIONS‘: { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,删除百分之3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘jxiou‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1),设置后缓存key会是,KEY_PREFIX前缀加VERSION版本 # ‘KEY_FUNCTION‘: default_key_func # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }
配置默认连接池
配置默认连接池很简单, 你只需要在 CACHES
中使用 CONNECTION_POOL_KWARGS
设置连接池的最大连接数量即可:
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", ... "OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} } } }
更多教程 http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/#id12
使用同上