Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前提:
- 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。
- 假设mxnet安装目录为D:\\mxnet
- 假设已安装好wget
可以参考 这篇文章
打开Windows的命令提示符:
执行如下命令,进入目录
D:\\ cd D:\\mxnet\\example\\neural-style
修改download.sh命令,修改为如下内容,并保存执行,下载相关数据文件。
#!/bin/bash #由于某种墙的原因,可能需要设置代理,去掉#即可 #set http_proxy=http://127.0.0.1:1080 #set https_proxy=https://127.0.0.1:1080 mkdir -p model cd model # 添加--no-check-certificate,避免无证书出错 wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.params cd .. mkdir -p input cd input wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpg wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpg cd .. mkdir -p output
到 网站,下载已编译好的 numpy、scipy 和 scikit-image 三个 whl文件
执行如下命令,安装包
pip install numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip install scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl pip install scikit_image-0.12.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl
执行如下命令, 进行训练
python run.py --content-image input/IMG_4343.jpg --style-image input/starry_night.jpg
以上是关于Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
业界 | 五大主流深度学习框架比较分析:MXNET是最好选择