Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前提:

  • 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。
  • 假设mxnet安装目录为D:\\mxnet
  • 假设已安装好wget

  可以参考 这篇文章

 

打开Windows的命令提示符:

  执行如下命令,进入目录

D:\\
cd D:\\mxnet\\example\\neural-style

  修改download.sh命令,修改为如下内容,并保存执行,下载相关数据文件。

#!/bin/bash

#由于某种墙的原因,可能需要设置代理,去掉#即可
#set http_proxy=http://127.0.0.1:1080
#set https_proxy=https://127.0.0.1:1080

mkdir -p model
cd model
# 添加--no-check-certificate,避免无证书出错
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/model/vgg19.params
cd ..

mkdir -p input
cd input
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/IMG_4343.jpg
wget --no-check-certificate https://github.com/dmlc/web-data/raw/master/mxnet/neural-style/input/starry_night.jpg
cd ..

mkdir -p output

  到 网站,下载已编译好的 numpy、scipy 和 scikit-image  三个 whl文件 

  执行如下命令,安装包

pip install numpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl
pip install scikit_image-0.12.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  执行如下命令, 进行训练

python run.py --content-image input/IMG_4343.jpg --style-image input/starry_night.jpg

  

  

 

 

 

 

  

以上是关于Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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