2017年12月31日23:51:53
2017年计划是工作和减肥，目标达成度：工作不满意，减肥不成功。跟辉同学总结这一年说，这一年白干了，没啥收获，辉同学调侃说“你这一年光跑步去了”，大大的惭愧表情。
其实，漫无目的没有计划的效果甚微，工作上也是，只是做好自己工作分内的事，没有主动学习。先来总结所做过的事情吧。
工作上：
2016年7月入职到12月，一直在预研行内的在线联机交易框架，其实就是springMVC，Mybatis和前端框架easyUI，并在此基础上实现一些小的demo。然后2017年1月就开始开发行内的一个资产证券化项目，采用的就是之前预研的框架，这个项目一直做到5月份，测试两个月，8月份终于上线；这其中遇到了的大部分是前端的问题居多，花了大量时间去调机构选择器和用户选择器等。其中我主要负责的部分：实现单点登录，用户管理和其他涉及到证券化的基础功能页面和后台的开发。
该项目上线后，紧接着被抽调到另外一个用C#开发的系统，因为对C#没什么好感，所以只是完成领导交代相关的任务，并没有深入的学习C#的相关知识。
在之后就是采用SpringBoot开发一个小任务，采用微服务的形式，对外提供restful API接口，这个小任务是我一个人负责，从项目的开发到测试再到上线，完成了整个流程，最终成功上线。
在开发的过程中，也涉及到一些流程上知识的学习，反正感觉挺杂的，但是这些又是工作上必须要掌握的；比如，代码的Sonar扫描（类似于findBugs，但是比findBugs要好些），可持续化集成Devops，Jenkins+Git等。对数据库学习的不够深入，只是知道怎么使用。
做完这些工作后，对相关技术问题和遇到的难题解决思路缺乏总结，感觉总结很关键。
除了工作上的事，平时有看一些机器学习视频，书籍看的略少，最近利用上班前早上的时间，看完了一本书（数学之美），动手实现较少，只是纸上谈兵。
生活上：
除了跑步，还是跑步，锻炼身体，貌似2017跑的有点多了，但是坚持锻炼身体还是有必要的，但是还是要继续跑步，只不过不要跑那么多，要锻炼自己的肌肉了，哈哈哈。
2018年计划：
把所用到的知识，SpringBoot，微服务，SpringMVC，Mybatis理解透彻，注重基础知识的巩固，多动手写代码多实践，还需要学习ML，DL和NLP相关的知识。
多看书，先列一下书单：
Java开发类：
SpringBoot实战
深入理解Java虚拟机（第二版）
大数据与机器学习类：
数学之美（已看完，还需随时翻阅）
Hadoop海量数据处理技术详解与项目实战
机器学习系统设计（看了一部分）
机器学习（周志华）
Spark MLlib机器学习
统计学习方法
TensorFlow实战
NLP汉语自然语言处理原理和实践
容器相关：
开源容器OpenShift构建基于Kubernetes的企业应用云平台
技术相关的闲书：
大数据之路（阿里巴巴大数据实践）
人人都是架构师（分布式系统架构落地与瓶颈突破）
尽在双11
技术之瞳
2018，改变懒惰的自己，遇见更好的自己，不负韶华时光。