Elasticsearch学习笔记聚合分析Agg

Posted 2020-10-19 求知若饥虚心若愚,脚着沃野长望星空,天高海阔水静深流.

一、设置fielddata

PUT /index/_mapping/type
{
     "properties":{
          "fieldName":{
             "type":"text",
             "fielddata":true
         }
     }
}
例如：
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
   "properties": {
     "tags":{
       "type": "text",
       "fielddata": true
     }
   }
}

二、聚合分析

1、聚合分析基本语法：

     需求1：计算每个tag下的商品数量
GET /ecommerce/product/_search          // GET /index/type/_search
{
   "size": 0,   // 返回数据hits内不显示命中的数据记录
   "aggs": {
     "all_tags": {  // 聚合器名称
       "AGG_TYPE": {      //AGG_TYPE聚合类型：terms，avg
         "field": "fieldName"//字段名称
       }
     }
   }
}

2、为聚合分析添加刷选条件

     需求2：对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量

GET /ecommerce/product/_search
{
   "size": 0,
   "query": {
     "match": {
       "name": "yaogao"
     }
   },
   "aggs": {
     "all_tags": {
       "terms": {
         "field": "tags"
       }
     }
   }
}

3、嵌套聚合分析

     需求3：先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格

GET /ecommerce/product/_search
{
   "size": 0,
   "aggs": {
     "group_by_tags": {
       "terms": {
         "field": "tags"
       },
       "aggs": {
         "avg_price": {
           "avg": {
             "field": "price"
           }
         }
       }
     }
   }
}

4、聚合结果排序

需求4：计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
   "size": 0,
   "aggs": {
     "all_tags": {
       "terms": {
         "field": "tags",
         "order": {
           "avg_price": "asc"
         }
       },
       "aggs": {
         "avg_price": {
           "avg": {
             "field": "price"
           }
         }
       }
     }
   }
}

需求5：按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格
GET /ecommerce/product/_search
{
   "size": 0,
   "aggs": {
     "group_by_price": {
       "range": {
         "field": "price",
         "ranges": [
           {
             "from": 0,
             "to": 20
           },{
             "from": 20,
             "to": 40
           },{
             "from": 40,
             "to": 50
           }
         ]
       },
       "aggs": {
         "all_tags": {
           "terms": {
             "field": "price"
           },
           "aggs": {
             "avg_price": {
               "avg": {
                 "field": "price"
               }
             }
           }
         }
       }
     }
   }
}