连续子数组的最大和

Posted 2020-10-19 Jeysin

题目描述

　　HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

　　思路：动态规划的思想，遍历，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
 4         if(array.size()==0)return 0;
 5         int sum=array[0];
 6         int max=array[0];
 7         for(size_t idx=1; idx<array.size(); ++idx)
 8         {
 9             if(sum<=0)
10             {
11                 sum=array[idx];
12             }else{
13                 sum=sum+array[idx];
14             }
15             if(sum>max)max=sum;
16         }
17         return max;
18     }
19 };