机器学习七--回归--多元线性回归Multiple Linear Regression
Posted 哒哒哒大大诚
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习七--回归--多元线性回归Multiple Linear Regression相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、不包含分类型变量
from numpy import genfromtxt
import numpy as np
from sklearn import datasets,linear_model
path=r\'D:\\daacheng\\Python\\PythonCode\\machineLearning\\Delivery.csv\'
data=genfromtxt(path,delimiter=\',\')
print(data)
x=data[:,:-1]
y=data[:,-1]
regr=linear_model.LinearRegression()#创建模型
regr.fit(x,y)
#y=b0+b1*x1+b2*x2
print(regr.coef_)#b1,b2
print(regr.intercept_)#b0
Xpred=[[102,6]]
Ypred=regr.predict(Xpred)#预测
print(Ypred)
二、包含分类型变量
转换后：
import numpy as np
from sklearn import datasets,linear_model
from numpy import genfromtxt
path=r\'D:\\daacheng\\Python\\PythonCode\\machineLearning\\Delivery_Dummy.csv\'
data=genfromtxt(path,delimiter=\',\')
data=data[1:]
x=data[:,:-1]
y=data[:,-1]
print(x)
print(y)
regr=linear_model.LinearRegression()
regr.fit(x,y)
print(regr.coef_)#b1,b2,b3,b4,b5
print(regr.intercept_)#b0
以上是关于机器学习七--回归--多元线性回归Multiple Linear Regression的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
斯坦福机器学习视频笔记 Week2 Linear Regression with Multiple Variables